قام الدكتور روي سيزانا بتطوير أداة ذكاء اصطناعي تدرس عملية البحث الخاصة بالمستقبليين على وجه التحديد، حيث يتلقى كمدخل رئيسي المجال الذي من المفترض أن يبحث فيه، والسنة المستهدفة التي من المفترض أن يقدم تنبؤات لها
تم نشر المقال في مجلة Elta للابتكار، بتكليف وقيادة وتحرير ميلي ميرتون، مديرة الابتكار في Elta. شكرًا لميلي على دعوتها لكتابة قصة الغلاف للمجلة، ولجميع المشاركين في هذه الحرفة: ميرا ميتلمان كليمان، رويتال مور، شلوميت ليكا واستوديو هداس ليفي
المقدمة: البداية
أجلس أمام شاشة وامضة، أقرأ لأول مرة تقريرًا جديدًا كتبته عن مستقبل الأنظمة العسكرية المستقلة. إنه شعور غريب، وأنا أقرأ لأول مرة تقريرًا كتبته بنفسي. الكلمات ليست كلماتي تمامًا، والصياغة مختلفة عما كنت أتوقعه، لكن طريقة التحليل وطريقة التفكير واضحة: هذه هي الطريقة التي سأجري بها البحث. المنطق مشابه جدًا للمنطق الذي سأستخدمه في تحليل النتائج. والسيناريوهات الواردة في نهاية التقرير مشابهة في طبيعتها لتلك التي أطورها في أي ورقة بحثية حول المستقبل.
لقد كتبت هذا التقرير بعدة طرق مهمة، وقد حددت الطريقة التي سيتم بها جمع النتائج، والمنطق الكامن وراء تحليل كل جزء من المعلومات، وكسر وإعادة دمج المفاهيم (النماذج) في مجال الأنظمة المستقلة. الطريقة التي سيتم بها سرد السيناريوهات.
وقام الذكاء الاصطناعي بالباقي.
سأتحدث في هذه المقالة عن الطريقة التي تم بها إجراء هذا البحث والفكرة وراءه والنتائج الأولية. سنحاول فهم المعنى الأكبر لاستخدام الأنظمة المستقلة - ليس فقط الأنظمة العسكرية التي ركزنا عليها بحثنا، ولكن الأنظمة التي سنستخدمها في كل دور، وخاصة لدراسة المستقبل.
لكن لنبدأ بالسؤال الكبير: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إجراء الأبحاث؟
الفصل الأول: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إجراء الأبحاث؟
في العام الماضي، طلب أحد المحامين من ChatGPT كتابة وثيقة للمحكمة، مع سوابق قانونية من السنوات السابقة. وليس من المستغرب أن ينتج الذكاء الاصطناعي وثيقة كانت مكتوبة بشكل مثير للإعجاب، ولكنها مليئة بالأخطاء الواقعية الفادحة. لقد اخترعت ست سوابق من العدم، ولم يمنعه سوى معرفة القاضي بالمادة من الإغراء بتصديق الوثيقة المقدمة إليه. تم تغريم الشركة بمبلغ 5,000 دولار وادعت ذلك
"لقد ارتكبنا خطأ دون نية خبيثة، عندما اعتقدنا أن التكنولوجيا يمكنها اختلاق قضايا كهذه".
يوضح هذا الحدث، الذي تكرر بالتأكيد في العديد من الأماكن وفي العديد من الاختلافات، نقطة مهمة: يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء الأبحاث، نعم، لكنه سيكون بحثًا سيئًا. ناهيك عن كاذبة تماما.
على الأقل إذا كنت لا تعرف كيفية استخدامه بشكل صحيح.
الذكاء الاصطناعي الذي حقق القفزة الأهم في السنوات الأخيرة هو "الذكاء الاصطناعي التوليدي". تمكنت محركات اللغات الكبيرة مثل ChatGPT منذ عام 2020 من القفز إلى الأمام من حيث قدرتها على إنتاج نص يبدو كما لو أن شخصًا منطقيًا وبليغًا هو من كتبه. وهذا بالطبع مجرد وهم. وفي الواقع، فإن محركات اللغة الكبيرة ليست أكثر من "ببغاوات عشوائية": آلة إحصائية تربط الكلمات والحروف ببعضها البعض بطريقة تعكس التردد الذي تظهر به هذه الكلمات جنبًا إلى جنب في عدد هائل من النصوص التي تم جمعها من الإنترنت والأدب وأي مصدر آخر ممكن.
والمعنى هو أن الذكاء الاصطناعي الخلاق قادر على إنتاج كتابات تبدو منطقية للوهلة الأولى، ولكن عند الفحص الدقيق يمكن للمرء أن يجد فيها "هلوسة" - هلوسة بالعبرية. هذا ليس مفاجئا. الذكاء الاصطناعي اليوم ليس موهوبًا بالمنطق السليم، أو الفهم الحقيقي للعالم. لا يمكنها تصفح الإنترنت لجمع معلومات جديدة ما لم نمنحها إذنًا صريحًا للقيام بذلك - وننشئ الأدوات المناسبة لها لاستخدامها لتجاوز حدود معرفتها. كل ما تعرفه هو كيفية إعادة تدوير الكلمات التي مرت بها بالفعل، بترتيب جديد بحيث تخلق معاني تبدو لنا منطقية أحيانًا - وأحيانًا هراء.
وبطبيعة الحال، قد يقول البعض بحق أن هذا الوصف يناسب أيضًا الكثير من الكتابة البشرية.
قد يتغير كل هذا مع إصدار نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، مثل Strawberry الموعودة من OpenAI، والتي طورت أيضًا GPT الأصلي. بمعدل التغيير اليوم، ليس من المستحيل أنه بحلول الوقت الذي تنتهي فيه من قراءة هذا المقال، سيكون كل شيء قد تغير مرة أخرى. ومع ذلك، اعتبارًا من كتابة هذه الكلمات (على الأقل حتى نهاية الجملة)، فمن الواضح للجميع أنه يجب على المرء أن يحرص على عدم تصديق النماذج اللغوية الكبيرة تلقائيًا.
ولكن بالفعل اليوم، يمكن تحسينها. ومن قبيل المعجزة تقريبًا، أن جزءًا كبيرًا من التحسن لا يمكن أن يأتي بالضرورة من المطورين المتميزين للذكاء الاصطناعي، أو من الباحثين في علوم الكمبيوتر، بل من الأشخاص الذين يعرفون كيفية التحدث بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي.
بين الحوسبة والتحلل
في بداية عام 2024، كشفت Cognition AI عن منتجها الجديد المثير: Devin. Devin هو محرك ذكاء اصطناعي قادر على كتابة تعليمات برمجية عالية المستوى. نسبياً. تمكنت محركات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى في ذلك الوقت، مثل GPT4، من كتابة تعليمات برمجية ممتازة بنسبة 1.7٪ فقط من الوقت (وفقًا لاختبار SWE-bench). ومن ناحية أخرى، نجح ديفين في 13.9% من الحالات.
ما هو سر ديفين؟ هل قامت Cognition-AI بتطوير محرك لغة كبير جديد وغير عادي؟ ربما استثمرت مليارات الدولارات في تدريب أفضل على المحركات؟
ربما تكون الحقيقة أبسط من ذلك بكثير. في حين أنه من المستحيل معرفة ذلك على وجه اليقين، فإن الإجابة الأكثر ترجيحًا هي أن الشركة أخذت نموذجًا لغويًا كبيرًا مثل GPT، وعلمته كيفية التفكير في خطوات. عندما يُعطى ديفين مشكلة كبيرة ومعقدة، فإنه يقسمها إلى عدد من الخطوات البسيطة، ويمكن تنفيذ كل واحدة منها بسهولة نسبية. يتم تمرير مخرجات كل خطوة إلى الخطوة التالية، وأحيانًا عدة خطوات أخرى، لتزويد المحرك بسياق أفضل لنوع الإجابات المطلوب.
سنشرح بمثال عملي لتطوير الموقع. إذا تلقى ذكاء اصطناعي مثل ديفين الطلب، فمن المؤكد أنه سيقسمه إلى سلسلة من الخطوات: فهم موضوع موقع الويب، ولوحة الألوان التي يجب استخدامها، وإنشاء أيقونات للأزرار، وإنشاء الصور التي ستساعدك على ذلك. الظهور على الموقع الإلكتروني، واختيار الخط الأنسب، وتقسيم الصفحات المختلفة إلى صفحات، وإنشاء نص لكل صفحة بمفردها، وهكذا دواليك.
لماذا يؤدي مثل هذا التقسيم إلى نتائج أفضل من جانب الذكاء الاصطناعي؟
"تخيل أنه طُلب منك حل لغز رياضي صعب، وعليك أن تجيب فورًا على أول إجابة تتبادر إلى ذهنك." وأوضح ليوبولد أشنبرينر، خبير الذكاء الاصطناعي الذي عمل في OpenAI حتى أوائل عام 2024. "يبدو من الواضح أنك ستواجه صعوبة في القيام بذلك، باستثناء أبسط الألغاز. ولكن حتى وقت قريب، هذه هي الطريقة التي تمكنت بها النماذج اللغوية الكبيرة من حل المشكلات الرياضية". وبدلاً من ذلك، يقوم معظمنا بحل المشكلة خطوة بخطوة في دفتر ملاحظات، ويمكن حل المشكلات الأكثر صعوبة بهذه الطريقة."
وفقًا لأشنبرينر، من خلال تقسيم المشكلات المعقدة إلى سلسلة من الخطوات الملموسة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين قدراته بمقدار عشرة أضعاف في مجالات معينة. على سبيل المثال، في كتابة التعليمات البرمجية. هذه هي تقنية "unhobbling" (ترجمة غير رسمية لـ unhobbling) التي يعتقد أشنبرينر أنها أحد العوامل الرئيسية التي ستعزز قدرات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. وبفضل هذه التقنية، إلى جانب زيادة موازية في قدرات الحوسبة وجمع المعلومات وتحليلها، يعتقد آشنبرينر والعديد من الآخرين أنه بحلول عام 2030 سيصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى من الكتابة والتحليل ينافس بسهولة مستوى الباحثين الخبراء في هذا المجال. في أي مجال.
فهل سنصل فعلاً إلى هذا المستوى في السنوات القادمة؟ أنا حذر من تقديم التنبؤات، لكن عددًا من الخبراء الجادين يعتقدون أن ذلك ممكن تمامًا، بل وحتى محتمل. وحتى لو لم نصل إلى هذا المستوى قريبًا، فلا تزال هناك حقيقة واحدة واضحة: تمامًا كما يمكن استخدام تقنية "التحليل" لإنتاج ذكاء اصطناعي يكتب كودًا أفضل، فمن المؤكد أنه يمكن استخدام نفس التقنية اليوم لتقديم تحليلات أفضل حول المستقبل.
وهذا بالضبط ما فعلناه.
الفصل الثاني: الذكاء الاصطناعي يستكشف المستقبل
في منتصف عام 2001، كتب نائب وزير الدفاع الأميركي، لينتون ويلز، مذكرة داخلية استعرض فيها السنوات المئة الأخيرة من العلاقات الدولية.
يبدأ ويلز قائلاً: "لو كنت أحد صناع السياسات الأمنية في القوة العظمى في العالم في عام 1900، لكنت بريطانياً يدقق بعناية في فرنسا، عدوتك القديمة.
في عام 1910، اتحدتم مع فرنسا، وكان عدوكم ألمانيا.
في عام 1920، كنت ستقاتل وتنتصر في الحرب العالمية الأولى، وتتركز في سباق تسلح بحري مع حلفائك المخلصين، الولايات المتحدة واليابان. …
في عام 1930، كان التخطيط الدفاعي القياسي يعتمد على افتراض أنه لن تكون هناك حرب لمدة عشر سنوات.
وبعد تسع سنوات، بدأت الحرب العالمية الثانية".
يواصل ويلز مروره عبر العقود بحدة وصدق، ويبين كيف تغير التصور من جديد في كل عقد. ويختتم بالبيان القوي الذي -
وأضاف "كل هذا يعني أنني لست متأكدا من الشكل الذي سيبدو عليه عام 2010، لكنني مقتنع بأنه سيكون مختلفا تماما عما نتوقعه، لذا يتعين علينا أن نخطط وفقا لذلك".
ويتطرق ويلز في مذكرته إلى حقيقة نحب أحيانا أن نتجاهلها: وهي أننا لا نملك القدرة على تقديم تنبؤات دقيقة في مثل هذا الإطار الزمني. يمكن أن تحدث العديد من التغييرات وتبني فوق بعضها البعض، مما يؤدي إلى تقويض تصوراتنا وافتراضاتنا الحالية تمامًا. يمكن أن تأتي التغييرات تدريجيًا، أو يمكن أن تحدث كلها مرة واحدة وتغير بشكل حاد كل شيء كنا نظن أننا نعرفه. لقد شهدت روسيا مثل هذه المفاجأة في حربها مع أوكرانيا، حيث تعلمت (مع العالم أجمع) قوة تكنولوجيا الطائرات بدون طيار المسؤولة عن تدمير ثلثي الدبابات الروسية. لقد تعلمنا كيف يمكن أن تكون المفاجأة المدمرة في السابع من أكتوبر.
عندما يتطلع المستقبليون إلى المدى الطويل، فإنهم يركزون بشكل أقل على التنبؤ وأكثر على "الأبحاث المستقبلية". نحاول أن نفهم كيف يمكن للاتجاهات التكنولوجية والاجتماعية المختلفة أن تتقاطع معًا وتتنافس وتضر وتعزز بعضها البعض لخلق بيئة ألعاب مختلفة في المستقبل. نحن نخطئ في مخيلتنا، مدركين أنه بالنظر إلى المدى البعيد يجب أن نفكر بشكل مختلف، لأن ما كان ليس هو ما سيكون، وأي فكر يعتمد كثيرا على ما نعرفه ونثق به، لا يمكن إلا أن يصف الحاضر وليس المستقبل. .
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يفعل كل هذا؟
لإعطاء إجابة مبدئية على السؤال، أنشأنا "عقد ترون".
يحاكي عقد الترون عملية البحث التي يقوم بها المستقبليون. على وجه التحديد، بلدي. فهو يتلقى كمدخل رئيسي له المجال الذي من المفترض أن يبحث فيه، والسنة المستهدفة التي من المفترض أن يقدم تنبؤات لها. لذلك يبدأ ويدير سلسلة من المطالبات، واحدة تلو الأخرى. يوفر إخراج كل من المطالبات خطوة إضافية، ونحصل معًا على درج كامل يساعدنا على فهم المستقبل.
في الخطوة الأولى، يحدد جوزيه ترون الأدوات الأكثر شيوعًا في هذا المجال. على سبيل المثال، بالنسبة لـ "الأنظمة العسكرية المستقلة"، يحدد وجود طائرات بدون طيار، ومركبات أرضية مستقلة، وغواصات ذاتية التحكم، وما إلى ذلك. وفي الخطوة الثانية، يصف القدرات التي يتم بموجبها قياس الأدوات اليوم: الطائرات بدون طيار، على سبيل المثال، هي يتم تقييمها وفقًا لمسافة الرحلة الخاصة بهم، والقدرة على حمل البضائع، ومقاومة الهجمات السيبرانية، والمزيد. ويحاول إرفاق تقييمات كمية لكل من هذه القدرات للأدوات الأكثر تقدمًا، بناءً على المعرفة العامة التي يمتلكها.
بالفعل في هذه المرحلة يجب توضيح أن خوسيه ترون ليس خاليًا من الهلوسة - الهلوسة. يجب فحص كل جزء من المعلومات التي يقدمها بعناية. ومع ذلك، من خلال تصميم المطالبات الصحيحة وتقسيم المهمة إلى مهام صغيرة ومركزة، يمكن تقليل خطر الهلوسة إلى حد كبير. إن محرك اللغة الكبير الذي يُسأل مباشرة عن القدرات الدقيقة للطائرة بدون طيار، على سبيل المثال، ويطلب منه الاعتماد فقط على مصادر معلومات موثوقة لهذا الغرض، سيعود بإجابة محددة بناءً على التقارير الواردة من الإنترنت التي تم الاعتماد عليها. تدريب.
بعد أن وصف خوسيه-ترون أحدث المركبات والقدرات العسكرية المستقلة الحالية، أصبح مسلحًا بمعرفة ما هو موجود اليوم. والآن عليه أن يبدأ بالتطلع إلى المستقبل. ولتحقيق هذه الغاية، يُطلب منه في سلسلة من المطالبات المختلفة وصف التحديات التي تواجه هذه الأدوات اليوم، واقتراح الحلول الحالية التي يمكن أن تحل هذه التحديات، والحلول المستقبلية والمبتكرة (على سبيل المثال، الحوسبة الكمومية، أو المحاكاة الحيوية). يتم تصنيف كل حل وفقًا لابتكاره - وهي مهمة سهلة لمحركات اللغات الرئيسية، نظرًا لوجود كلمات معينة ترتبط بالابتكار والمستقبل.
لماذا نحتاج إلى درجات الابتكار؟ لمنح المستخدم درجة إضافية من الحرية. يمكن للمستخدم أن يحدد مسبقًا مستوى الابتكار المطلوب لـ Contract-tron. ويأخذ جوزيه ترون الحلول فقط من نفس مستوى الابتكار ويجمعها مع المعلومات من طريقة التفكير السابقة. أي أنه يسأل نفسه عن مدى تأثير كل حل بشكل مباشر على إمكانيات الأدوات المحددة في المراحل الأولى من البحث. ومرة أخرى، يُطلب منه إحضار بيانات كمية بناءً على المعرفة الموجودة. إذا وصف تقرير من الشبكة أنه من المتوقع أن تزيد قدرة البطاريات الكهربائية بمقدار عشرة أضعاف في السنوات العشرين المقبلة، فمن المرجح أن يعرف خوسيه ترون ذلك - وسيدرج هذا الرقم في تقييمه - ومن هذا المنطلق قد يستنتج - في وقت لاحق قفزة ليست بالضرورة منطقية، وهي أن الطائرات بدون طيار في المستقبل ستتمكن أيضًا من البقاء في الهواء لمدة أطول بعشر مرات.
نرى هنا مرة أخرى حدود الذكاء الاصطناعي الإبداعي. ليس لديها أي معنى. إنها تؤلف الكلمات والمصطلحات، دون الخوض بالضرورة في منطق التكوين. ومع ذلك، عندما ننظر إلى المستقبل البعيد، قد تكون هذه القدرة ذاتها كافية لمساعدتنا في تطوير أفكار جديدة. بل إن "التلويح بأيدينا في الهواء"، كما نطلق بازدراء على أي تفكير لا يستند إلى بيانات ومنطق واضح، يمكن أن يساعدنا على التفكير في المستقبل دون التقيد بالحاضر.
وفي نهاية الجزء الأول من العملية، يتم الحصول على تقييم أولي حول القدرات النظرية للأدوات العسكرية المستقلة في عام 2050، مع شرح كيف تؤدي كل تقنية إلى التحسين المطلوب. ولكن كيف نستخدم هذه الأدوات المحسنة؟ ما هي المفاهيم الجديدة التي ستوجه العمل من حولهم؟
وهنا أيضًا، لدى خوسيه ترون ما يقدمه لنا. في الواقع، قد يقول البعض أن هذا هو المكان الذي تتألق فيه حقًا، حيث أن محركات اللغة العظيمة موهوبة بخيال لا يكل. يمكنهم أن يأتوا لنا بأفكار لا نهاية لها، فقط إذا تم طرح الأسئلة الصحيحة. ففي نهاية المطاف، ما هو الخيال والإبداع إن لم يكن الاتصال شبه العشوائي بين مفاهيم مختلفة، إلى جانب بعض القيود الواضحة بالنسبة لنا كبشر؟
يتلقى جوزيه ترون قائمة المفاهيم (الأدوات وقدراتها الجديدة) والقيود من مراحل البحث السابقة، ثم يبدأ في تخيل العالم من جديد. إنه يقدم استخدامات جديدة للأدوات العسكرية المستقلة، وفي هذه المرحلة يتعين على المستخدم أن يقتصر على الاستخدامات العسكرية بشكل صريح، أو يوسع نفسه ليقدم استخدامات في مجموعة متنوعة من المجالات الأخرى. وفي الموجه التالي، يواصل بالفعل ويحدد الطريقة التي يمكن بها للقدرات والاستخدامات الجديدة أن تقوض وتعيد تشكيل المفاهيم التي تبدو واضحة لنا اليوم فيما يتعلق بالأدوات العسكرية المستقلة. ومن هناك، يواصل ويبني سيناريوهات سردية: قطع نصية قصيرة يحكي فيها البطل (البطل) كيف يستخدم نفس الأدوات في عام 2050.
وهنا ينتهي عمل خوسيه ترون أخيرًا. ينتهي، ويبدأ. لأن هذه السلسلة الكاملة من المطالبات موجودة في نظام واحد ويمكن تفعيلها بنقرة زر واحدة. يمكن للمستخدم إدخال أي نطاق يريده، وسوف يقوم Jose-Tron بتكرار نفس الإجراءات بالضبط. وفي دقائق معدودة، وبتكلفة بضعة شواقل، سيعيد جميع المواد التي كان يتطلب إنتاجها في السابق فريقًا مشتركًا من المستقبليين والباحثين في مجال التكنولوجيا وكتاب الخيال العلمي (لكتابة السيناريوهات السردية).
على الرغم من الحماس الذي ربما لاحظته وميضًا تحت الكلمات المكتوبة في هذه المقالة، لا أريد المبالغة في تقدير قدرات العقد-ترون. لا يمكن أن يحل محل فريق بحث كامل. ومع ذلك، كشخص شارك في مثل هذه الفرق البحثية وقادها للبحث في المستقبل، أستطيع أن أقول بثقة تامة أنه مع الإرشادات الصحيحة والتحرير النقدي والدقيق - يمكن لعقد ترون أن يقلل بشكل كبير من العمل الذي قام به فريق البحث هذا. للقيام به. وفي الوقت نفسه، فإن قدرته على إعادة تحليل المفاهيم الموجودة واقتراح سيناريوهات جديدة، تساعد على فتح العقل على اتجاهات جديدة ليست بالضرورة واضحة.
وفي الجزء التالي من المقال، سأستعرض بعض إجابات جوزيه ترون حول المفاهيم الجديدة التي قد تكون لدينا في عام 2050 حول الأدوات العسكرية المستقلة. ثم سنحاول الإجابة على السؤال الأخير وربما الأهم على الإطلاق، خاصة بالنسبة لأولئك منا الذين يكسبون عيشهم من مثل هذه الأعمال البحثية: ما هو مستقبل المستقبل في عالم الذكاء الاصطناعي الإبداعي؟
الفصل الثالث: تنبؤات خوسيه ترون
لقد قمنا بتشغيل جوزيه ترون بطلب "التواضع". أي أنه لن يختار تقنيات مبتكرة "جدًا". وكانت النتيجة أنه ترك تقنيات مثل "الحوسبة الكمومية" وسلسلة الكتل والمواد ذاتية الشفاء خارج الصورة. وبدلاً من ذلك، ركز على التحسين الموعود في المجالات التكنولوجية الموجودة بالفعل اليوم. ودرس التحسن في قدرات تخزين الطاقة، وفي توحيد المعلومات الواردة من أجهزة الاستشعار المختلفة ومقارنتها، وفي أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات وتفسيرها، وغير ذلك الكثير. وبعد اختيار هذه التقنيات، قدم شرحاً لآثارها المتوقعة على الطائرات بدون طيار والمركبات الأرضية غير المأهولة في عام 2050.
حسنًا، نظرًا لأن المركبات غير المأهولة ستكتسب القدرات التي حددها جوزيه ترون، فما هي طرق استخدامها في عام 2050؟
اقترح خوسيه ترون أن الطائرات بدون طيار يمكن أن تؤدي عدة أنواع من المهام في المستقبل -
- الرصد والمراقبة المستمرة: ستكون الطائرات بدون طيار قادرة على الحفاظ على المراقبة المستمرة على مناطق واسعة لفترات طويلة. سيتم تجهيز الطائرات بدون طيار بأجهزة استشعار عالية الدقة وأدوات تحليل سيتم دعمها بالذكاء الاصطناعي لتحديد وتتبع تحركات العدو، وتوفير المعلومات الاستخبارية في الوقت الحقيقي. مراكز القيادة. على سبيل المثال، يمكن لأسطول من الطائرات بدون طيار مراقبة المنطقة الحدودية بأكملها، وتحديد أي عبور غير مصرح به أو نشاط مشبوه والإبلاغ عنه.
- سلاسل التوريد المستقلة: بفضل تحسين القدرة على حمل الحمولة وتحسين قدرات تخزين الطاقة وإدارتها، ستكون الطائرات بدون طيار قادرة على نقل الإمدادات بشكل مستقل إلى قوات الخطوط الأمامية. وستكون الطائرات بدون طيار قادرة على حمل المعدات الطبية والذخيرة وحتى المواد الغذائية، وضمان بقاء الجنود في مناطق نائية أو معادية تتلقى البيئات الموارد الأساسية دون تعريض حياة الإنسان للخطر. وهذا يعني أنه خلال صراع طويل الأمد، ستكون الطائرات بدون طيار قادرة على الحفاظ على خط إمداد مستمر إلى الأمام.
- عمليات الخداع والطعم: ستُظهر الطائرات بدون طيار وعيًا محسنًا بالوضع وقدرة متقدمة على اتخاذ القرار، بحيث يمكن استخدامها لتنفيذ عمليات خداع متطورة، وستكون الطائرات بدون طيار قادرة، على سبيل المثال، على تقليد أنماط الطيران وتوقيعات الطائرات المأهولة، ورسم العدو إطلاق النار والانتباه بعيدا عن الأهداف الحقيقية. على سبيل المثال، خلال غارة جوية، يمكن إطلاق طائرات بدون طيار لإرباك أنظمة رادار العدو، مما يسمح للقوة الضاربة الحقيقية بالاقتراب دون أن يتم اكتشافها.
- تنسيق الهجمات الدقيقةستكون الطائرات بدون طيار قادرة على تنسيق وتنفيذ المهام الهجومية المعقدة، وذلك بفضل قدراتها الهجومية الدقيقة وقدراتها المستقلة والملاحة المتقدمة. وستكون الطائرات بدون طيار قادرة على تحديد الأهداف ذات القيمة العالية ومهاجمتها بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري. على سبيل المثال، يمكن برمجة سرب من الطائرات بدون طيار لمهاجمة منشآت متعددة للعدو في وقت واحد، والتغلب على دفاعاتهم وزيادة تأثير الهجوم إلى الحد الأقصى.
دعونا نواجه الأمر: لا تعتبر أي من هذه التوقعات رائدة في حد ذاتها. لكن الاختراقات تأتي غالبا من الجمع بين تقنيات مبتكرة من مجالات موازية، والتي لم يتم إطلاقها بعد في المجال العسكري. عندما طلبنا من خوسيه ترون إضافة تقنية لا ترتبط عادة بالأدوات العسكرية المستقلة - "الذكاء الاصطناعي لإدارة الخطاب" - وافق على الخروج من صندوق تفكيره (وتفكيرنا) واقتراح استخدامات أكثر إثارة للاهتمام و"غريبة" . أي أولئك الذين لديهم حقًا فرصة أفضل للتفكير في المستقبل البعيد.
"ستسمح واجهات الذكاء الاصطناعي للمحادثة للقادة بالتواصل مع السرب في الوقت الفعلي، أو طلب بيانات محددة أو توجيه السرب إلى مواقع جديدة." كتب لي خوسيه ترون (لقد ترجمت من الإنجليزية). "على سبيل المثال، يمكن للقائد أن يسأل: "أرني مواقع مدفعية العدو"، وسيقوم السرب بتحديد موقع تلك المعلومات بشكل مستقل ونقلها مرة أخرى."
واستمر في وصف المستقبل الذي بدا أكثر إثارة للاهتمام وملونة. "سيسمح الذكاء الاصطناعي للمحادثة للوحدات الميدانية بطلب بيانات تتبع محددة أو إرسال الرسائل عبر شبكة الطائرات بدون طيار. على سبيل المثال، يمكن للوحدة الأرضية أن تطلب "توفير بث مباشر لطريق إمداد العدو"، وستقوم الطائرة بدون طيار بإرسال فيديو في الوقت الفعلي إلى الوحدة... وسيتيح الذكاء الاصطناعي للمحادثة إجراء حوار في الوقت الفعلي بين الطائرات بدون طيار والمشغلين البشريين. تمكين التعديلات الديناميكية لاستهداف الأهداف بناءً على ظروف ساحة المعركة المتغيرة. على سبيل المثال، يمكن للمشغل أن يقول: "هاجم مركز اتصالات العدو"، وستقوم الطائرات بدون طيار بتعديل مسارات طيرانها بشكل مستقل والهجوم بدقة عالية.
عندما عُرض على جوزيه-ترون مجالات تكنولوجية أخرى يمكن تحسينها بشكل كبير بحلول عام 2050، مثل "القدرة على التلاعب بالطقس"، سمح لنفسه باقتراح أفكار إبداعية أخرى.
"يمكن استخدام الطائرات بدون طيار المجهزة بأنظمة استشعار وتتبع متقدمة لرصد أنماط الطقس ومعالجتها لخلق مزايا تكتيكية في ساحة المعركة." كتب. "على سبيل المثال، يمكن للطائرات بدون طيار تشتيت مواد تلقيح السحب لتسبب المطر أو الضباب، وبالتالي تقليل الرؤية لقوات العدو وتوفير غطاء للعمليات البرية. تضمن قدرات التحمل والمدى المعززة، المدعومة بالطاقة المتقدمة وإدارة الطاقة، أن هذه الطائرات بدون طيار يمكن أن تعمل لفترات طويلة، وتغطي مساحات واسعة لتحقيق تأثيرات الطقس المرغوبة... باستخدام القدرة على الضرب الدقيق، ستكون الطائرات بدون طيار قادرة على توفير الطقس - التأثير على الحمولات بدقة كبيرة . على سبيل المثال، ستكون الطائرات بدون طيار قادرة على نشر طائرات بدون طيار صغيرة تطلق مواد كيميائية لخلق ظواهر مناخية محلية، مثل العواصف الثلجية أو البرق، والتي تستهدف مواقع العدو أو تعطل خطوط الإمداد. ويضمن الوعي الظرفي المحسن وقدرات اتخاذ القرار تنفيذ هذه الضربات يتم تنفيذها بدقة عالية، مع تقليل الأضرار الجانبية".
هذه هي المنتجات التي نتوقع رؤيتها في التقارير التي يصنعها الإنسان - ولكن تم إنتاجها تلقائيًا بواسطة Jose-Tron. وعلى الرغم من أنه من المهم للغاية أن نستمر في النقد والتشكك، إلا أنني أذكرك أن Jose-Tron لم ينتجها. "بتلويح كامل للأيدي، ولكن من خلال المراقبة وبعد سلسلة من الخطوات المنطقية التي حددناها له، كان كل منتج من كل مرحلة يؤدي إلى منتجات المراحل التالية.
وماذا عن المفاهيم الجديدة؟ كيف سيتم تقويض التصورات الحالية حول الأدوات العسكرية المستقلة في عام 2050؟ ما هي المفاهيم التي سيتم استبدالها؟
حدد جوزيه ترون العديد من المفاهيم الحالية حول الأدوات المستقلة، واقترح استبدالها بأخرى جديدة. المفهوم الأول، حسب رأيه، هو أن الأنظمة العسكرية المستقلة تعتمد على شبكات اتصالات قوية. سيتم استبدال هذا المفهوم بمفهوم جديد: الأنظمة العسكرية المستقلة ستعمل في حالة من "الحكم الذاتي اللامركزي". وسيعتمد هذا المفهوم الجديد على تحسين الوعي الظرفي، وصنع القرار، وقدرات الملاحة المستقلة، مما سيقلل من اعتماد المركبات ذاتية القيادة على التواصل المستمر مع مراكز القيادة.
أما المفهوم الثاني الذي سيتم تقويضه، وفقًا لخوسيه ترون، فهو يتعلق بالعواقب الأخلاقية والقانونية لاستخدام الأنظمة العسكرية المستقلة. وأوضح خوسيه ترون أن الأطر الأخلاقية والقانونية لاستخدام الأدوات المستقلة ستحتاج إلى إعادة تقييم. وعلى حد تعبيره - "إن قدرة هذه الأنظمة على تحديد الأهداف ومهاجمتها بشكل مستقل، وكذلك أداء مهام معقدة مثل تفكيك العبوات الناسفة، تثير أسئلة جديدة حول المسؤولية وتفويض قرارات الحياة والموت إلى الآلات".
أما المفهوم الثالث، والذي يتم تقويضه بالفعل هذه الأيام، فهو أن "الأنظمة العسكرية المستقلة تتطلب تكاليف كبيرة للتطوير والصيانة". وبدلاً من ذلك، اقترح خوسيه ترون مفهومًا جديدًا، والذي بموجبه "يتم موازنة الاستثمار الأولي الكبير في الأنظمة العسكرية المستقلة من خلال كفاءتها التشغيلية طويلة المدى وتقليل المخاطر البشرية. الذكاء الاصطناعي المتقدم، وإدارة الطاقة، والقدرات الذاتية". تحسين متانة وفعالية هذه الأنظمة، مما يؤدي إلى توفير التكاليف بمرور الوقت وتبرير الإنفاق المالي."
ومن هنا استمر في كتابة السيناريوهات القصيرة والسردية. ونظرا لضيق المساحة لن أذكرها كلها هنا. ومع ذلك، إليك اقتباس من إحدى القصص التي جاءت من أحد مشغلي الأدوات المستقبليين في عام 2050 -
"إن الآثار الأخلاقية والقانونية لهذه الأنظمة مزعجة للغاية بالنسبة لي. فعندما يتم تفعيل سرب من الطائرات بدون طيار لشن هجوم محدد، تكون مسؤولية ضمان الامتثال للقوانين الإنسانية وتقليل الضرر الذي يلحق بالمدنيين هائلة. إن المبادئ التوجيهية والاتفاقيات الدولية التي نلتزم بها تتطور باستمرار، ولكن الضغوط من أجل اتخاذ القرار الصحيح في الوقت الحقيقي لا هوادة فيها. إنه تذكير واقعي بالتعقيدات والمسؤوليات التي تأتي مع إتقان هذه الأدوات القوية.
مجال للتحسين
كما رأينا، فإن جوزيه ترون قادر على تقديم نقاط وتشخيصات وأفكار مثيرة للاهتمام ومنطقية حول المستقبل. هل هي دقيقة؟ للإجابة على هذا السؤال، علينا أن نعرف ما سيحدث في المستقبل. ولكن في الوقت الحالي يمكن القول أن الإجابات التي يقدمها لا تقل جودة عن تلك التي قد نراها في الملخص التنفيذي أو في ملخص العديد من التقارير في الصناعة.
لكن هل المنطق الكامن وراءها صحيح؟ فمثل هذه الملخصات، في نهاية المطاف، هي نتاج بحث متعمق. هل أجرى خوسيه ترون مثل هذا البحث بنفسه؟
هنا الجواب أكثر تعقيدا. أجرى جوزيه ترون بعض الأبحاث، لكنه لم يفعل ذلك بالطريقة المعتادة. لقد اتبع المنطق الذي أوضحه له أتيدان ميدوبلام (كاتب هذه السطور)، ولكن في كل خطوة من العملية كان يتمتع بقدر معين من الحرية في تقديم الإجابة. فعندما طُلب منه إجراء تقييم كمي، على سبيل المثال، لقدرات الطائرات بدون طيار الأكثر تطوراً اليوم، لم "يذهب إلى الإنترنت" أو "يقرأ التقارير" كما يفعل الباحثون البشريون. لقد اعتمد ببساطة على قدرته على تجميع الكلمات والأحرف والأرقام معًا بناءً على تدريبه على الكثير من المعلومات ذات الصلة المتوفرة على الإنترنت.
يخضع كل نموذج لغة رئيسي لمثل هذا التدريب العام من قبل الشركات في السوق. وبما أن التدريب "عام"، فإنه يمكن أن يؤدي أيضًا إلى الهلوسة والأوهام. إذا كانت شبكة الإنترنت مليئة بالشائعات حول قدرات الطائرات بدون طيار على التسبب في السرطان عندما تم تدريب النموذج اللغوي الرائع لأول مرة، فهناك فرصة جيدة لأن يقدم لنا جوزيه ترون تقاريرًا بيقين مطلق حول العلاقة بين الطائرات بدون طيار والأورام السرطانية.
ولحسن الحظ، لا يتعين علينا الاعتماد فقط على نماذج اللغات الكبيرة المتوفرة في السوق. ستعتمد الإصدارات الأكثر تطورًا من الذكاء الاصطناعي مثل Jose-Tron على نماذج لغة مفتوحة، والتي يمكن تدريبها فقط على التقارير والكتب الأكثر موثوقية ومعاصرة ودقيقة حول المركبات العسكرية ذاتية القيادة، وفي حالة الشك، إرسال "تحقيق" إلى الإنترنت للعثور على التقارير والتقارير التي صدرت في الأيام القليلة الماضية وقراءتها بشكل نقدي لتقديم إجابات أكثر صلة. كل هذه التطورات مستخدمة بالفعل اليوم في مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ولا يوجد سبب يمنعنا من تغييرها لصالح الأبحاث المستقبلية.
وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يستكشف المستقبل ليس "قاب قوسين أو أدنى". إنهم هنا بالفعل. وكما هو الحال مع الذكاء الاصطناعي في العقد الماضي، فإنه سيستمر في التحسن على قدم وساق كل شهر وكل عام.
كل هذا يقودنا إلى السؤال الأخير: كيف سيبدو عمل المستقبلي، في عالم يستطيع فيه الذكاء الاصطناعي أن يقوم بمعظم أعماله نيابة عنه؟
الفصل الرابع: مستقبل العمل المستقبلي
وكما كتبت في بداية المقال، من المتوقع اليوم أنه بحلول نهاية العقد سيصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى يمكنه من التنافس مع الباحثين في أي مجال. ومن الصعب - إن لم يكن من المستحيل - أن نفهم مقدمًا كيف سيبدو عمل البشر في مثل هذا المستقبل. هل سيكون لديهم وظيفة متبقية؟ إلى أي مدى سنكون على استعداد لمنح زمام الذكاء الاصطناعي، وما مدى ملاءمة وصواب قيامنا بذلك؟
هذه أسئلة تمت تأليف كتب كاملة (أحدها لكاتب هذه السطور) في محاولة سيزيفية للإجابة عليها، مع نجاح جزئي فقط. ومع ذلك، ونظرا للمساحة المحدودة في المجلة، سنحاول الإجابة على سؤال أبسط: كيف سيبدو عمل المستقبلي في المستقبل القريب - أي في السنوات الخمس المقبلة؟
للإجابة على السؤال لا بد من التمييز بين ثلاث طرق لعمل المستقبلي: جمع المعلومات، وتحليل المعلومات ومعالجتها، وإيصال المعلومات إلى صناع القرار.
على وجه التحديد فيما يتعلق بجمع المعلومات، من الممكن جدًا ألا يتغير عمل المستقبلي بشكل كبير. والسبب هو أن المستقبليين اليوم يستخدمون محركات البحث والذكاء الاصطناعي لتحديد المعلومات ذات الصلة على شبكة الإنترنت. علاوة على ذلك، تعتبر المقابلات مع الخبراء وعقد ورش العمل والموائد المستديرة مهمة جدًا في أي عمل بحثي. وفي كل هذه الأمور لا يزال بإمكاننا أن نتوقع المشاركة النشطة والمباشرة لمحرري الأبحاث.
في المجال الثاني، تحليل المعلومات ومعالجتها، سيصبح عمل المستقبلي عمل المدير. سوف يقوم المستقبلي الناجح بإدارة الذكاء الاصطناعي الذي سيجري البحث له. سوف يملي عليها المنطق والخطوات المطلوبة والقيود وأنواع المعلومات التي يجب أن تدرجها في تحليلها. ولهذا، سيتعين عليه أن يفهم الذكاء الاصطناعي بعمق، وسيتعين عليه فحص المنتجات بنفسه للتأكد من مطابقتها للمعايير التي حددها.
أخيرًا وليس آخرًا، جزء مهم من عمل المستقبلي هو توصيل نتائج البحث إلى صناع القرار بطريقة تؤدي إلى الفهم والقبول من جانبهم. ولتحقيق هذه الغاية، سيستخدم المستقبلي الذكاء الاصطناعي لإنتاج تقارير أكثر وضوحًا وقابلية للقراءة، وسيناريوهات سردية أكثر إثارة للاهتمام، وحتى صورًا ومقاطع فيديو تعكس الطريقة التي قد يبدو بها المستقبل، ولكن في النهاية، عندما يكون من الضروري الوقوف في المقدمة لأصحاب القرار وشرح لهم كيف تم إجراء البحث وما هو المنطق وراء الرؤى، فلن يكون هناك بديل لمستقبل الإنسان في السنوات القادمة.
الشيء الوحيد الذي يمكن قوله بالتأكيد في هذه المرحلة هو أن كل باحث - في أي مجال - يحتاج إلى البدء في الحصول على أموال في مجال الذكاء الاصطناعي. لدينا جميعًا ثروة من المعرفة حول عمليات البحث، والتي يمكن تطبيقها على الذكاء الاصطناعي، وإنتاج المزيد من الأبحاث عالية الجودة والموثوقة بهذه الطريقة.
نعم، هذا يعني أن طريقة عملنا كباحثين ستتغير. نعم، سيتعين علينا أن نتعلم أدوات جديدة، ومهارات جديدة، وطرقًا جديدة للتفكير.
باختصار، سيتعين علينا أن نعيش المستقبل.
المزيد عن هذا الموضوع على موقع العلوم:
