منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ابتكرها البروفيسور فيجينباوم من جامعة بنسلفانيا، تتقاطع فيها آلاف الأدوية الموجودة مع آلاف الأمراض، مما يتيح اكتشاف علاجات مبتكرة للأمراض النادرة وغير القابلة للعلاج.
أمضى جوزيف كوتس، 38 عاماً، جزءاً كبيراً من العام الماضي بين الحياة والموت. كان يعاني من مرض نادر يسمى متلازمة POEMS، والذي ألحق أضرارًا بالغة بكليتيه. كان يقضي معظم وقته في سريره بالمستشفى فاقدًا للوعي، وكان أطباؤه يقومون بسحب لترات من الدم من معدته كل أسبوع. كانت حالته سيئة للغاية لدرجة أنه لم يتمكن من البقاء على قيد الحياة بعد إحدى العلاجات القياسية للمرض: زراعة الخلايا الجذعية. وكان الأطباء على استعداد للاستسلام بالفعل.
ثم جاء الخلاص من جهة غير متوقعة. لقد جاء شخص ما للإنقاذ. شخص ذكي ومتميز حقًا: صديقة كوتس.
أوه، هل كنت تتوقع الذكاء الاصطناعي؟ انتظر لحظة.
رفضت تارا ثيوبالد، شريكة كوتس، الاستسلام. وتذكرت طبيباً التقت به قبل عام، والذي قام بتطوير منصة غير عادية: الذكاء الاصطناعي الذي توصل إلى أفكار لعلاجات مبتكرة للأمراض الموجودة. اتصلت بهذا الطبيب - الدكتور فيجينباوم - عبر البريد الإلكتروني وتوسلت إليه طلبًا للمساعدة.
وفي صباح اليوم التالي، أرسل لها الدكتور فيجينباوم ردًا، أوصى فيه بعلاج غريب بشكل خاص: مزيج من العلاج الكيميائي والعلاج المناعي والستيرويدات. لم يتم اختبار هذا المزيج أو الموافقة عليه مطلقًا كعلاج لمرض كوتس.
"يبدو أن مزيج الأدوية مجنون بعض الشيء." تم قبول الطبيب المعالج لكوتس. في الواقع، كان قلقًا من أن هذا المزيج قد يقتل كوتس بشكل أسرع. ولكن لم تكن هناك بدائل، وكما قال الطبيب، في مقابلة مع صحيفة نيويورك تايمز"يجب على شخص ما أن يكون أول من يحاول."
وهكذا حاولوا. واستجاب جسد كوتس بسرعة للعلاج، واستقرت حالته خلال أسبوع. وبعد بضعة أشهر، أصبح قادرًا على التكيف مع العلاج الأكثر تقليدية وهو عملية زرع الخلايا الجذعية. واليوم، بعد مرور عام، أصبح يتمتع بصحة جيدة.
وكل هذا بفضل شركة كوتس، وقليل من الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي للدكتور ديفيد فيجينباوم
عندما كان الدكتور فيجينباوم يبلغ من العمر 25 عامًا، تم تشخيصه بمرض نادر يسمى مرض كاسلمان. العلاجات التقليدية لم تساعده. لقد مر فايجينباوم بجولات من زيارات غرفة الطوارئ وأدرك أنه يجب عليه مساعدة نفسه. ولحسن الحظ أنه كان يدرس الطب في ذلك الوقت. لقد قام بدراسة الأدبيات الطبية، محاولاً العثور على علاجات مختلفة لمرضه. وفي نهاية المطاف، وجد دواءً لا يبدو مرتبطًا على الإطلاق: وهو النوع الذي يُعطى لمتلقي زراعة الكلى، والذي من المفترض أن يمنع رفض العضو الجديد.
وإذ بها معجزة حقيقية، فقد نجح الدواء في إيقاف مرض فيجينباوم لمدة تزيد على عقد من الزمان.
أدرك فايجينباوم أن العالم مليء بالمخدرات التي تم اختراعها بالفعل ووافقت عليها السلطات، ويمكن استخدامها لأكثر من غرض. وقد ذكر الأطباء علاجات بهذه الأدوية في واحدة من ملايين المقالات المنشورة في الأدبيات العلمية، ولكن هذه المقالات تميل إلى الغرق والاختفاء في أعماق الإنترنت بسرعة كبيرة. في كثير من الحالات، تبدو مثل قائمة البقالة: يصف الطبيب كيف عالج مرضًا معينًا في عدة محاولات بأدوية مختلفة، وكيف أثرت المواد المختلفة على جسم المريض. ويركز في النهاية على الدواء الذي نجح. من الذي قد يلاحظ أن إحدى المواد المدرجة في نفس التجربة تعمل بطريقة يمكن أن تساعد أيضًا في علاج مرض مختلف تمامًا؟
مثل كل البوكيمون الجيد، تطور الدكتور فيجينباوم ليصبح البروفيسور فيجينباوم في جامعة بنسلفانيا. وفي مختبره، ركز على إيجاد استخدامات جديدة للأدوية الموجودة. وقد حدد عدة علاجات ناجحة، لكن كل دراسة من هذا القبيل تطلبت من فريقه التركيز على مرض واحد وعلاج محتمل واحد في كل مرة. وأدرك أنه بحاجة إلى تسريع العملية، فأسس منظمة غير ربحية تسمى Every Cure، والتي تركز على استخدام الذكاء الاصطناعي.
والآن، بدلاً من التركيز على دواء واحد ومرض واحد، يقوم مختبر فيجينباوم بالربط بين آلاف الأدوية وآلاف الأمراض في وقت واحد. وهذا ليس مبالغة. وتقوم الآلات التي يستخدمها فايجينباوم باختبار ما يقرب من 4,000 دواء موجود ضد 18,500 مرض معروف من الأدبيات الطبية. عندما تحدد الذكاء الاصطناعي احتمالية عالية لنجاح دواء معين في علاج مرض ما، يقوم الباحثون بفحص المنطق وراء التوصيات بعناية. إذا اقتنعوا، فإنهم يتصلون بالأطباء الذين يرغبون في تجربة الدواء.
وفي بعض الأحيان ــ كما في حالة كوتس ــ ينجح الأمر.
منذ أكثر من عقد من الزمان، وجد فايجينباوم علاجًا لمرض نادر كان يعاني منه. والآن يساعد الآخرين في العثور على علاجات لهذا المرض، والعديد من الأمراض الأخرى. كان أحد آخر العلاجات التي أوصى بها الذكاء الاصطناعي مخصصًا لمريض مصاب بمرض عضال، والذي دخل بالفعل إلى دار رعاية المسنين في تلك المرحلة. لقد تفاجأ طبيب المريض عندما سمع عن العلاج الموصى به: أداليموماب - وهي مادة تستخدم في المقام الأول لعلاج التهاب المفاصل.
وقال الطبيب في مقابلة مع صحيفة نيويورك تايمز: "لم أكن أعتقد أن الأمر سينجح، لأنه نوع ضعيف للغاية من الأدوية". ولكنه والمريض لم يعتقدا أن لديهما ما يخسرانه. لقد جربوا الدواء. خلال اسابيع، المريض السليم.
يفهم فايجينباوم أن الذكاء الاصطناعي الذي يمتلكه ليس سحريًا ولا يصنع المعجزات. وهو يعلم جيدًا أنها قد تكون مخطئة أيضًا - ولذا فمن المهم أن يدرس الباحثون البشريون أفكارها ويتفحصونها بعناية. ويلعب الأطباء البشريون أيضًا دورًا حاسمًا في هذه العملية، لأنهم هم الذين يمكنهم الحكم على ما إذا كان المريض قادرًا على التعامل مع بعض العلاجات التي يقدمها لهم الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن آلة فايجينباوم لديها القدرة على إنتاج "شيء من لا شيء": أخذ كل التجارب الطبية التي أجريت على مدى القرن الماضي، بتكلفة تريليونات الدولارات، واستخلاص رؤى جديدة منها. رؤى قد تنقذ حياة الكثيرين.
ونظراً لهذه الإمكانات، فليس من المستغرب أن منظمة فيجينباوم - "أي علاج" - فازت مؤخراً بأكثر من 100 مليون دولار من التمويل من حكومة الولايات المتحدة.من جمعية "المشروع الطموح" TED. لقد أدركوا ما يمكن تحقيقه من خلال الذكاء الاصطناعي: إنتاج المعرفة على مستوى ينافس البشر، من أجل إنقاذ الأرواح.
الإمكانية للمستقبل
تعريف "المرض النادر" هو المرض الذي يصيب أقل من مائتي ألف شخص في الولايات المتحدة. إن العدد القليل من المرضى يثني معظم شركات الأدوية عن محاولة إيجاد علاجات لتلك الأمراض. في نهاية المطاف، لماذا نستثمر مليارات الدولارات في تطوير دواء جديد إذا كان من المقرر بيعه فقط لبضعة آلاف من الناس في أفضل الأحوال؟ ونتيجة لذلك، لم يتم تسجيل سوى 500 من الأمراض النادرة البالغ عددها 7,000 اليوم. هناك علاجات معترف بها وموافق عليها..
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في العثور على علاجات لهذه الأمراض النادرة. ولكن ليس هذا فحسب، بل يمكن العثور على علاجات دوائية مرت بالفعل بعمليات الموافقة الطويلة والمرهقة والمكلفة من قبل السلطات الأمريكية. ويمكنها القيام بذلك بتكلفة صفرية مقارنة بشركات الأدوية، والتي، كما ذكرنا، يتعين عليها استثمار ملايين ومليارات الدولارات في العثور على كل دواء جديد.
وسنواصل بالتالي متابعة مختبر البروفيسور فيجينباوم وغيره من الباحثين الذين يساهمون في تطوير هذا المجال. وإذا كنت تعاني أنت أيضًا من مرض نادر وغير قابل للعلاج، فربما يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى فيجينباوم وتلقي اقتراح لعلاج مبتكر في صباح اليوم التالي.
فقط لا تنسى استشارة طبيبك قبل تجربته.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
