نحن جميعًا نعتمد على "حكمة الحشود"، لكن ما يجب فعله هو أن الحشود مكونة من الكثير من الأفراد الذين يتصرفون بشكل مختلف
ومن منا لم يحدث هذا؟ نطلب العشاء من أحد المطاعم ذات التصنيف العالي، ونشعر بخيبة أمل عندما نكتشف أن الطعام حار جدًا بالنسبة لذوقنا، أو أن الأجزاء صغيرة جدًا بالنسبة لنا، أو أن مزيج النكهات جريء جدًا بالنسبة لذوقنا. هل كان الحشد الذي وثقنا به مخطئًا؟ ليس حقيقيًا. بالنسبة لأشخاص آخرين، قد يكون هذا العشاء مثاليًا - ولكنه ليس ما كنا نبحث عنه عندما كنا نبحث عن توصية. البروفيسور توفا ميلو من كلية بلافاتنيك لعلوم الكمبيوتر في جامعة تل أبيب، الذي يشغل منصب عميد كلية العلوم الدقيقة، يبحث في قواعد البيانات - وفي هذا السياق، يحاول استخراج المعلومات من الجمهور.
يقول البروفيسور ميلو: "أقوم بالبحث في مجال قواعد البيانات، وعلى وجه الخصوص "البيانات الضخمة" الشهيرة، والجزء المخفي منها في أذهان الجماهير". "الهدف الرئيسي هو تمكين الجمع الذكي للمعلومات من الجمهور، في جميع أنواع المجالات ولجميع أنواع الاحتياجات. ولكن بعد ذلك يطرح السؤال: من هو الجمهور؟ من هو ذي الصلة ببحث معين؟ مثال أنا مثل أن يعطي: شخص يبحث عن فندق، فإذا كان "أميرًا مدللاً" فهو يفضل فندقًا من خمس نجوم، فلتتألق الغرفة. وشخص آخر سيرضى بفندق ثلاث نجوم - ما دام الفندق موجودًا وسط المدينة وشخص ثالث مهتم فقط بالبقاء في نفس الفندق وقم بتقييمه بشكل مختلف تمامًا، والسؤال هو كيف يمكننا تحديد الجمهور ذي الصلة - وفي الخطوة الثانية، كيف نجده في بحر البيانات المتاحة لنا." اليوم، الأدوات الحالية للبحث عن الحكمة المرغوبة للحشد هي أدوات محدودة إلى حد ما، لأن الحشد المعني محدد بشكل صارم فيها.
يوضح البروفيسور ميلو قائلاً: "إن الخوارزميات التي تعتمد عليها هذه الأدوات لها تعريفات محددة جدًا لأسئلة مثل "ما هو الجمهور الجيد" أو "من يشبهني؟"". "إن الفكرة الأساسية لبحثنا هي أنه ليس من المستحسن استخدام توصيف ثابت محدد مسبقًا، ولكن إجراء بحث يعتمد على المهمة. على سبيل المثال، في مثال الفنادق: إذا كنت أبحث في معظم الأحيان عن أشخاص متشابهين بالنسبة لي في كل شيء، في هذه الحالة تحديدًا، أحتاج إلى أشخاص يشبهونني فقط في زاوية محددة جدًا - الأشخاص الذين يستمتعون بالإجازات بنفس الطريقة التي أستمتع بها بالإجازات ويبحثون عما أبحث عنه عندما أذهب في إجازة الرأي أكثر صلة ببحثي من آراء العديد من المستخدمين الآخرين، حتى لو كانوا كذلك إنهم يشبهونني أكثر في جوانب أخرى مثل التعليم أو الانتماء الاجتماعي أو المنطقة السكنية."
باستخدام المنحة البحثية المقدمة من مؤسسة العلوم الوطنية، تعمل البروفيسور ميلو وزملاؤها على تطوير أدوات من شأنها أن تساعد المستخدمين على تحديد الجمهور المناسب لمهمتهم بسهولة.
"من الناحية المثالية، نريد أن يوفر لنا النظام أدوات مناسبة لتحديد نوع الحشد ذي الصلة بمهمة معينة واستخلاص الخوارزميات بنفسه، أي الطرق الصحيحة والفعالة للعثور على هذا الحشد. الطموح هو أن النظام سيكون قادرًا على ترجمة تعريفاتنا إلى خطة عمل تلقائية لجمع المعلومات الضرورية، وأن كل العمل الشاق سيكون مخفيًا عن أعين المستخدم. الفكرة في الأساس هي برمجة نظام عام، والذي سيسمح بأي شيء المستخدم - الخاص والعام - للبحث في إن الجمهور مناسب لكل احتياجات: بدءًا من توصية المستهلك وحتى إمكانية الإصابة بمرض إلى وكالة إعلانية ترغب في معرفة المكان الذي يستحق استثمار الموارد فيه، وتكون الاحتياجات متنوعة على الأقل مثل "الجمهور".
الحياة نفسها:
يقول البروفيسور ميلو: "أعتقد أن كل شخص لديه شغفه الخاص، وشغفي هو الجري. أنا مدمن على الجري. أركض مسافة 10 كيلومترات كل صباح".
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
