نموذج Cell2Sentence-Scale من مايكروسوفت يُحدد Silmitasertib كمثبط لـ CK2 يزيد من عرض المستضد في خلايا السرطان "الباردة" - رؤية جديدة تم اختبارها في المختبر وتُظهر إبداعًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي
ليس في كثير من الأحيان الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت يغرد بحماس حول إنجاز علمي في أبحاث السرطان. لكن يمكن فهمه عندما يكون اختراع مايكروسوفت هو الذي حقق هذا الإنجاز نفسه، وأثبت في الوقت نفسه أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحقيق اكتشافات علمية بمفرده.
لفهم ما حققه الذكاء الاصطناعي، علينا أولاً مراجعة أحد أكبر التحديات في مكافحة السرطان. العديد من الأورام "باردة"، أي أنها "غير مرئية" لجهاز المناعة في الجسم. ونتيجةً لذلك، لا تستطيع خلايا الدم البيضاء التعرف على الخلايا السرطانية، وتتجاهلها تمامًا.
طور باحثو مايكروسوفت نظام ذكاء اصطناعي يُسمى Cell2Sentence-Scale. يُمكن تشبيهه بـ GPT-chat، ولكن بلغة الخلايا والجزيئات التي تتكون منها. كُلّف هذا الذكاء الاصطناعي بمهمة: العثور على مادة تُحفّز الخلايا السرطانية على إرسال إشارة إلى الجهاز المناعي تُشير إلى وجود خطر على الجسم. فحص الجهاز أكثر من 4,000 مادة مختلفة، وحدد عددًا منها يُفترض أن يكون قادرًا على القيام بهذه المهمة.
هل حددت المواد الصحيحة؟ كان حوالي ثلثها معروفًا بالفعل في الأدبيات العلمية حول هذا الموضوع. لكن المواد الأخرى فاجأت الباحثين لعدم ارتباطها سابقًا بهذا النوع من التأثيرات.
إحدى هذه المواد الجديدة التي حددها النظام تُسمى السيلميتسيراتيف، والتي تعمل بدورها على تثبيط جزيء آخر في الخلية يُسمى CK2. الذكاء الاصطناعي لقد تنبأت أن هذا القمع سوف يتسبب في إطلاق الخلايا السرطانية لإشارات تجعل الجهاز المناعي يستهدفها.
كتب الباحثون: "ما جعل هذا التوقع مثيرًا للاهتمام هو أنه فكرة جديدة تمامًا. على الرغم من ثبوت مشاركة CK2 في العديد من الوظائف الخلوية، إلا أن تثبيطه بواسطة السيلميتسيرتيف لم يُذكر صراحةً في الأدبيات العلمية لتعزيز عرض المستضد [الذي يدفع الجهاز المناعي لاستهداف الخلايا السرطانية]... وهذا يُظهر أن النموذج يُنتج فرضية جديدة قابلة للاختبار، بدلًا من مجرد إعادة صياغة الحقائق المعروفة".
حسنًا، توقّع الذكاء الاصطناعي تنبؤًا، ولكن هل كان صحيحًا؟ أخذ الباحثون السيلميتسيرتيف إلى المختبر واختبروه على خلايا بشرية طبيعية، بالإضافة إلى خلايا خُدعت لتتصرف كخلايا سرطانية. ولاحظوا أن هذا الجزيء لم يكن له أي تأثير على الخلايا الطبيعية. ولكن على الخلايا التي تصرفت كخلايا سرطانية؟ كان السيلميتسيرتيف فعالًا للغاية عليها، وحاولت إبلاغ جهاز المناعة بالتهديد الذي تُشكّله.
ما هو المعنى؟
أولاً، يمكننا التوقف عند الادعاءات السخيفة القائلة بأن "الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الخيال أو الإبداع، لأنه لا يستطيع سوى إعادة تدوير الأفكار السابقة". لقد كان هذا المنطق إشكالياً منذ الأيام الأولى لمحركات اللغات العظيمة، لأنها لم تنسخ جملاً كاملة، بل أعادت تركيب الكلمات وفقاً للاحتمالات. وإذا كانت هذه الكلمات قد أدت إلى ابتكار أفكار جديدة، فكم بالرائع! كل فكرة جديدة هي نتاج كلمات موجودة، متصلة بطرق جديدة ومثيرة للاهتمام.
يُظهر هذا البحث أن الذكاء الاصطناعي قادر على إعادة تركيب "الكلمات" - أو البروتينات، أو الجينات، أو الخلايا، أو أي مفهوم آخر - بطريقة إبداعية ومنطقية وذات معنى. نعم، لديه قدرة على الإبداع. لا، إنه لا يُعيد التدوير فحسب. يمكننا المضي قدمًا.
ثانيًا، نرى هنا كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساهم في تطوير العلوم الطبية، أو أي علم آخر بشكل عام. النظام المُوضح في هذه الدراسة مفتوح للاستخدام العامكل باحث يمكن تشغيله وابدأوا باختبار الأفكار وطلبوا منها صياغة فرضيات جديدة خاصة بها. فليتركها الباحثون وشأنها. يمكن لأي طفل استخدامها، وهذا ما سيحدث على الأرجح. لا تستغربوا إذا ظهرت في السنوات القليلة القادمة بعض الأدوية الجديدة على يد مراهقين أذكياء وشجعان. سيستخدمون أنظمة كهذه لابتكار أفكار لأدوية جديدة، ثم سيجدون أستاذًا جامعيًا يقبلهم في مختبره ويسمح لهم بإجراء تجارب لإثبات ادعاءاتهم. ومن هناك، تصبح التجارب السريرية على بُعد خطوات قليلة.
الذكاء الاصطناعي سوف يدير نفسه
أو، بطبيعة الحال، سوف يدير الذكاء الاصطناعي نفسه، جنباً إلى جنب مع التجارب الآلية في المختبرات الروبوتية، وهو ما سيؤدي إلى توليد أفكار جديدة للأدوية واختبارها آلياً بمعدلات غير معروفة من قبل.
إذا حدث ذلك، فسندخل عصرًا جديدًا من العلم. عصرٌ ستظهر فيه أدوية جديدة وأفكار مبتكرة ونظريات إبداعية بسرعة مذهلة. وسيكون العائق الرئيسي هو اختبار هذه الأفكار بنفس معدل إنتاجها. ولكن بمساعدة المختبرات الروبوتية، التي ستُجري التجارب بكفاءة أعلى من أي باحث بشري، يُمكننا أيضًا تسريع وتيرة البحث العلمي نفسه.
أخيرًا وليس آخرًا، وكما كتبتُ سابقًا، ندخل مرحلةً مثيرةً للغاية في تاريخ العلم والتكنولوجيا. إذا ازدادت وتيرة التطور والفهم والاختراع كما أشير، فسيكون التنبؤ بالمستقبل أصعب من أي وقت مضى. ومع ذلك، يصعب علينا التنبؤ بكيفية استخدامنا للتقنيات المبتكرة. من كان ليتصور، على سبيل المثال، أن الاستخدام الرئيسي لدردشة GPT سيكون كطبيب نفساني للبشر؟ أو أن الناس سيستخدمون محركات الذكاء الاصطناعي لإنتاج مقاطع فيديو لحيوانات تقفز على الترامبولين ليلًا؟ تخيل الآن أنه في غضون عام سنشهد تقنية ثورية أخرى ستغير المجتمع مرة أخرى، وبعد ذلك أخرى، وأخرى، وأخرى. كيف يمكننا التحدث بجدية عن عام ٢٠٣٠، في حين أن التغييرات الكبيرة تتوالى وتتراكم عامًا بعد عام؟
لكن هذه هي مشاكل المستقبليين. أما بالنسبة للآخرين، فسيُسبب هذا التقدم السريع بالتأكيد "صدمة مستقبلية" وشعورًا بتقويض كل ما نعرفه، ولكنه قد يُحدث إلى جانب ذلك تحسينات جذرية في ظروف المعيشة والصحة.
ماذا تُفضّل؟ حياة هادئة هادئة خالية من الأمراض، أم حياةً صاخبةً مُحمومةً تُؤدّي إلى تحسّناتٍ كبيرةٍ في صحتنا، وربما حتى إلى الشباب الأبدي الموعود؟
قد نضطر لاتخاذ قرار في العقود القادمة، وربما قبل ذلك بكثير.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
