Lema 3.1، وهو ينافس بنجاح أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتجها اليوم OpenAI وAnthamorphic. ومع ذلك، كما ذكرنا سابقًا، تقوم Meta بإصداره مجانًا لأي شخص يريده
إذا قدم لك شخص ما هدية مجانية كلفته مليارات الدولارات، فهل ستكون على استعداد لقبولها؟ بدون إلتزام. لا توجد شروط مسبقة. فقط خذ جاهزون؟
هذا هو السؤال الذي يواجه العالم اليوم، عندما تقوم شركة Meta - الشركة التي تقف خلف Facebook وWhatsApp وInstagram - بإصدار أحدث محرك للذكاء الاصطناعي مجانًا. اسم المحرك هو اللاما (اللاما). Lema 3.1، وهو ينافس بنجاح أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتجها اليوم OpenAI وAnthamorphic. ومع ذلك، كما ذكرنا سابقًا، تقوم Meta بإصداره مجانًا لأي شخص يريده.
والسؤال الذي يجب علينا جميعا أن نطرحه - ونسأله بالفعل - هو لماذا؟ لماذا نعطي اللاما مجانا؟ وبما أنه لا توجد وجبات مجانية في هذا العالم، فكم سندفع في النهاية، وبأي طريقة؟
وحتى نحاول الإجابة على هذه الأسئلة، علينا أولاً أن نفهم ما هو ولماذا. هكذا.
حول ماذا ولماذا
محركات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في السوق اليوم هي GPT4-O وCloud 3.5. هذه محركات "مغلقة". أي أن الشركات التي طورتها توفر للمستخدمين إمكانية الوصول إلى هذه المحركات مقابل دفعة شهرية، أو حسب كل طلب على المحرك. لماذا يعمل الإصدار 3.1 بشكل مختلف: أصدرته Meta مجانًا. يمكن لأي شخص يريد تنزيله على جهاز الكمبيوتر الخاص به وتشغيله. صحيح أنك تحتاج إلى جهاز كمبيوتر مزود ببطاقة رسوميات قوية لتشغيل الإصدار الأكثر تقدمًا من Lema 3.1، لكن الشركات والمطورين لديهم مثل هذه أجهزة الكمبيوتر بكثرة.
ولكن هل سيرغب الناس في تشغيله؟ إذا اعتمدنا على إمكانيات Lema 3.1، فالإجابة هي نعم مدوية. تتنافس سيارة Lemma الجديدة وجهاً لوجه مع المحركين الأكثر تقدماً اليوم، بل وتتفوق عليهما في بعض الاختبارات. فهو يتفوق على كلود في قدراته الرياضية (وفقًا لاختبارات GSM8K، MATH) على سبيل المثال، وGPT4-O في قدرته على اتباع التعليمات (IFEval). إنه يتجاهل كليهما من حيث القدرة على استخدام الأدوات الرقمية. ونعم، تخسر أيضًا أمام منافسيها في بعض الفئات، لكن النقطة المهمة هي أن Lemma يمكنها الوقوف على نفس منصة التتويج مع الفائزين الكبار في أولمبياد الذكاء الاصطناعي دون أن تشعر بالحرج. لقد حصلت على هذا المكان بشرف.
ونعم، إنه مفتوح. ليس مفتوحًا للاستخدام فحسب، بل أيضًا للتنزيل والتنفيذ على أي جهاز كمبيوتر. وهذه صفقة كبيرة جدًا.
أهمية الانفتاح
في منتصف عام 2023، قرر أحد المهندسين في شركة Samsung التحقق مما إذا كان بإمكان ChatGPT مساعدته في تحسين الكود الذي كتبه. لقد قام بتحميل الكود إلى ChatGPT، وحصل على نصيحة جيدة إلى حد ما، وأكمل المهمة في الوقت المحدد.
وفي الوقت نفسه، بدأت جميع أضواء الإنذار الخاصة بمسؤولي السلامة في سامسونج تومض باللون الأحمر، بينما انطلقت صفارات الإنذار دون توقف. لأنهم فهموا ما لم يفهمه ذلك المهندس البريء: أن أي معلومات تقوم بتحميلها على الإنترنت، تمر عبر كابلات الشبكة، ومن خلال عدد لا يحصى من أجهزة التوجيه في بلدان مختلفة، وتصل في النهاية إلى خوادم شركات أخرى مثل OpenAI وMicrosoft. وأي خطوة من هذا القبيل في العملية تشكل خرقًا أمنيًا. يمكن أن تحاول البلدان استخراج المحتوى المهم عن طريق اختراق الكابلات التي تنقل المعلومات أو أجهزة التوجيه. يمكنهم إجبار الشركات التي تخزن المعلومات على مشاركتها مع الحكومة. يستطيع المتسللون اقتحام الشركات وأخذ المعلومات إلى المنزل، ثم استخدامها لمعرفة كيفية اقتحام خوادم سامسونج الخاصة أيضًا.
إذا لم يكن هذا كافيًا، فقد تستخدم OpenAI نفسها المعلومات لتدريب نماذجها التالية. وقد يجد خبراء الذكاء الاصطناعي الذين يعرفون كيفية التحدث إليه بشكل صحيح، طرقًا لاستعادة أجزاء من كود سامسونج، من بين جميع المعلومات التي سيتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها. لا ترغب أي شركة في الكشف عن كودها الداخلي والأكثر سرية من خلال طلب ChatGPT.
ولم تشارك سامسونج ما حدث لذلك المهندس، لكننا نعرف قرارها النهائي جيدًا: لقد أعلنت علنًا عن ذلك لموظفيها لم يعد بإمكاني استخدام ChatGPT. وانضمت إليها أيضًا شركات أخرى مثل أمازون، وجيه بي مورجان، وسيتي جروب، وويلز فارجو، وجولدمان ساكس وغيرها. إنهم جميعًا خائفون من أخذ المعلومات من خوادمهم الداخلية، وبالتالي فإن موظفيهم غير قادرين على استخدام محركات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا اليوم لتحسين عملهم.
وفجأة لماذا؟
وفي غضون بضعة أشهر من اليوم، سيتم تثبيت Lema 3.1 على آلاف الخوادم الخاصة بالشركات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة في جميع أنحاء العالم. سيسمح لكل موظف بالعمل مع أحد أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطوراً اليوم، دون الحاجة إلى القلق بشأن تسرب المعلومات إلى الشبكة. وأكثر من ذلك: لماذا سيكون الإصدار 3.1 أكثر فعالية للموظفين، لأن النموذج مفتوح ويمكن تدريبه على المعلومات الداخلية الهائلة المخزنة على خوادم كل شركة.
ماذا يعني ذلك؟ لنأخذ صندوق التأمين الصحي العام كمثال نظري بحت. شركة التأمين الصحي تريد توفير طبيب صناعي يستطيع تشخيص كل مريض بكفاءة عالية لكنها تخاف. لماذا ؟ لأنه لكي يتم إنتاج مثل هذا الطبيب، فإنه يحتاج إلى التدريب على جميع المعلومات الطبية التي يمتلكها صندوق الصحة العامة عن مرضاه، والصندوق غير مهتم بنشر هذه المعلومات إلى الشبكة لأسباب واضحة. نعم، يمكنها "إخفاء هوية" المعلومات - أي محاولة إزالة التفاصيل التي تشير إلى هوية المريض منها - لكن مثل هذه العمليات ليست مثالية أبدًا. لذلك، يبقى صندوق الصحة العامة عالقًا بمجموعة ضخمة من البيانات، والتي ببساطة لا يمكنه استخدامها بفعالية لتدريب الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
وفجأة لماذا؟ والآن تستطيع كلاليت تثبيت الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي في خوادمها الداخلية، وتدريبها على جميع المعلومات الطبية للمرضى دون خوف من تسرب المعلومات - والآن لديها طبيب محوسب مناسب تمامًا لمرضى كلاليت.
خذ نفس المبدأ وطبقه على الموظفين والمحللين ومستشاري التأمين وأي مهنة أخرى يمكن العثور عليها في الشركات الكبرى. إذا كانت هناك العديد من الشكاوى حتى الآن بأن شركة GPT لا تفهم السياق الدقيق للمهام الموكلة إليها، فستبدأ قريبًا في حلها داخل الشركات. الذكاء الاصطناعي الجديد، بناءً على السبب، سيعرف كيفية القيام بعمل العديد من الأشخاص بشكل أفضل منهم - ببساطة لأنه سيتدرب على جميع المعلومات التي ينتجها أسلافهم في هذا المنصب. ومن المحتمل جدًا أنه بعد هذا التدريب، سيكون لماذا 3.1 أقوى من أي محرك آخر في أداء المهام داخل الشركات.
وسترغب كل شركة في تثبيت Lema 3.1 في شركتها، لأن Meta لا تطلب أي شيء - لا شيء على الإطلاق - مقابل استخدامه. فقط قم بالتنزيل والتثبيت والتشغيل. هذا.
لكن لماذا؟
من يعرف لماذا ولماذا
إن تطوير ذكاء اصطناعي جديد من نوع ChatGPT ليس بالأمر الرخيص، على أقل تقدير. عندما أطلقت شركة OpenAI GPT3 – والد ChatGPT – في عام 2020، قُدر أنها أنفقت ما يقرب من خمسة ملايين دولار على عملية التدريب على الذكاء الاصطناعي. لإطلاق GPT4، كان عليهم بالفعل استثمار أكثر من مائة مليون دولار. وفقًا لأحد المطلعين، فقد أنفقوا بالفعل مليار دولار لتدريب GPT5، وهناك المزيد في الطريق.
الشركات في السوق الرأسمالية لا تهدر مئات الملايين من الدولارات هباءً. يجب أن ينظروا إلى ذلك على أنه ربح. ولحسن الحظ بالنسبة لـ OpenAI، يبدو أنها تحقق النجاح. وفقًا لتحليل يونيو 2024، تبلغ إيرادات الشركة تقريبًا 3.5 مليار دولار سنويا. ومن المتوقع أن يصل أحد أكبر منافسيها، Anamorphic للدخل بقيمة 850 مليون دولار عام 2024. ويقومون بجمع هذه المبالغ من خلال تحصيل رسوم الاشتراك ورسوم استخدام محركات الذكاء الاصطناعي التي يطورونها، كما ذكرنا، في شركة كابيتال للطيران.
ثم تأتي شركة Meta لتدريب نموذج بتكلفة تقدر بأكثر من مائة مليون دولار... وتقديمه مجانًا.
واستنادا إلى الخبرة السابقة، فمن المحتمل أنها فكرة جيدة حقا. على الأقل بالنسبة للميتا.
قوة الحرة
عندما بدأ الطالب الفنلندي لينوس تورفالدس مشروعه الشخصي لإنشاء نظام تشغيل حر عام 1991، لم يتخيل أنه سيأتي يوم يستثمر فيه آلاف المبرمجين والمطورين أفضل طاقاتهم وأفكارهم في تحسين ذلك النظام. مجانا أو ستستخدم الشركات العملاقة مثل IBM وDell وHP نظام التشغيل الخاص بها، على الرغم من كونه شفافًا تمامًا ومنفتحًا على التغييرات.
مع ذلك.
أطلق تورفالدس على نظام التشغيل الخاص به اسم "لينكس"، وسمح للآخرين بتقديم أفكار حول كيفية تحسينه - وأرسل له أجزاء من التعليمات البرمجية التي يمكنه اكتشافها ودمجها في النظام. بدأ العشرات والمئات، وأخيراً الآلاف من المبرمجين بإرسال توجيهات له للتحسين، ووجد تورفالدس نفسه يغرق تحت هذا العبء. كان عليه إنشاء منظمة بأكملها لتحديد أفضل العروض والأكواد وتنفيذها في النظام. وأذكرك أن نفس النظام يمكن لأي شخص تنزيله من الإنترنت واستخدامه. كل فرد، كل شركة، يملك صفرًا من الصفر.
من اين يأتي المال؟ معظمها من التبرعات، على الرغم من أنها لم يتم تعريفها بالضبط بهذه الطريقة. الشركات الكبرى مثل إريكسون وإنتل ومايكروسوفت وغيرها، يتم التبرع بمئات الآلاف من الدولارات سنويًا لمنظمة تورفالدس على "الاشتراك البلاتيني". وفي مقابل هذا المبلغ الصغير (الذي يعادل تقريبًا راتب أحد كبار المهندسين في هذه الشركات)، يحصلون على الحق في الجلوس حول الطاولة والمشاركة في عملية صنع القرار التي تحدد الشكل الذي سيبدو عليه الإصدار التالي من Linux يحب. وحتى لو كانت قدرتهم الفعلية على التأثير محدودة، فإنهم على الأقل يتعلمون عن التغييرات المتوقعة في وقت مبكر، ويمكنهم التكيف مع المستقبل القريب.
لماذا من المهم جدًا للشركات التأثير على الطريقة التي سيعمل بها Linux، أو حتى فهم الشكل الذي ستبدو عليه أي ترقية للنظام مسبقًا؟ لأن Linux يشارك حاليًا في التشغيل السليم للخوادم وأجهزة الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم. حوالي أربعة بالمائة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية تعمل بنظام التشغيل Linux. تعتمد جميع الخوادم تقريبًا (96.4 بالمائة من أكبر خوادم الشبكات في العالم) على Linux. تعتمد جميع أجهزة الكمبيوتر العملاقة الموجودة اليوم على نظام Linux، إلى جانب أجهزة تلفزيون Samsung وLG والسيارات الذكية (Tesla وHyundai وغيرها) وحتى الصواريخ التي يتم إطلاقها في الفضاء.
كل هذا يستخدم نظامًا مجانيًا ومفتوحًا تمامًا، والذي أصبح كبيرًا جدًا ومهمًا للصناعة بحيث لا تستطيع أي شركة جادة في مجال الحوسبة عدم استخدامه. وليس هذا فحسب، بل تشجع الشركات مهندسيها ومطوريها على المساهمة في أكواد Linux وأفكار التحسين، كوسيلة لاكتساب الشهرة - وربما تطوير اتجاهاتهم أكثر قليلاً.
ميتا، بالطبع، تريد أن تفعل الشيء نفسه تمامًا مع Lema 3.1. زوكربيرج نفسه وأوضح في الرسالة والذي تم إصداره مؤخرًا، أن Linux هو مثال على الطريقة التي يمكن بها للمصدر المفتوح أن يتفوق على "المصدر المغلق". قامت Meta بإصدار Lemma Modally إلى الصناعة حتى يتمكن الجميع من استخدام Lemma عاجلاً أم آجلاً - وهناك فرصة جيدة أن يحدث هذا بالضبط.
ولكن ما الذي تحصل عليه Meta من كل من يستخدم محركها؟
قوه
إذا كان العالم الآن يبدو جميلًا للغاية، حسنًا، هناك سبب لذلك. كل ما وصفته صحيح تماما. يمكن للشركات بالفعل إطلاق المصادر المفتوحة مجانًا، بل وكسب العيش الكريم منها من خلال التبرعات، بمجرد وصولها إلى الحجم المناسب. ولكن هناك أيضا جانب أكثر أنانية لهذه المسألة. على وجه التحديد، من يطور الكود الذي يستخدمه الجميع، يحصل على السلطة. وحتى الكثير منه.
الشركات التي تقوم بتثبيت الأنظمة التي يستخدمها الجميع، تحدد قواعد الاستخدام سواء بشكل صريح أو ضمني. يمكنهم محاولة التحديد الدقيق لمن يمكنه استخدام أي نظام ولماذا، أو يمكنهم تصميم النظام بحيث لا يسمح باستخدامات معينة. وأولئك الذين سيحاولون العمل ضد الشركة - سيكتشفون بأعجوبة أن النظام الأكثر شيوعًا في العالم لم يعد يدعم استخداماته.
هذه هي القوة التي يمكن أن تكتسبها الشركة التي تقف وراء أكبر المنتجات "المجانية" و"المفتوحة" في السوق. وعلى الرغم من أنني لا ألوم ميتا على ذلك، بالطبع، فأنا أقول فقط أنه سيكون من الغريب العثور على شركة من شأنها أن تقوض منتجًا ضخمًا، ولا تستخدم القوة التي بين يديها للتأكد من أنه أكثر تتكيف مع احتياجاتها وليس، على سبيل المثال، المنافسين. وعلى طول الطريق، تستطيع Meta أيضًا الاستفادة من كل ابتكارات الشركات الناشئة التي تعتمد على ذكائها الاصطناعي، ويمكنك اقتنائها ودمجها في عالمها بسهولة أكبر.
كل هذا قد ينجح لشركة Meta، إذا ثبت أن Lema هو "نظام الذكاء الاصطناعي للصناعة". قد يكون هذا أيضًا هو السبب وراء نجاح الإصدار 3.1 في استخدام الأدوات - أكثر من جميع المنافسين - وحتى الأدوات التي لم يسبق لها مثيل من قبل. الغرض منه هو أن يكون النظام التالي الذي ستستخدمه الصناعة بأكملها. وعلى طول الطريق، امنح الميتا قوة هائلة في تشكيل المستقبل.
لكن هذا بالطبع يفترض أنه سيكون هناك مستقبل على الإطلاق. لأن Lema 3.1 يجسد الاتجاه الأكبر الذي نسير فيه: الاتجاه الذي يكتسب فيه كل طفل القدرة على تشغيل أجهزة الكمبيوتر العملاقة على أجهزة الكمبيوتر المنزلية المخصصة للألعاب.
لماذا نعطي القوى الخارقة للجميع؟
فكر في عالم يستطيع فيه كل طفل تشغيل الذكاء الاصطناعي المتقدم على أجهزة الكمبيوتر الخاصة به للحصول على خطط مفصلة ومثيرة للإعجاب لتنفيذ هجمات إرهابية. أو لإنشاء فيروسات في المختبر. أو لتصنيع عوامل حرب كيميائية فتاكة جديدة. أو السيطرة على العالم.
في الأساس، اترك الأطفال. ستتمكن المنظمات الإرهابية، أو الجيوش الوطنية، من تشغيل Lema 3.1 لأي غرض خبيث يريدونه. سيكونون قادرين على استخدامه لتطوير عملاء إرهابيين متقدمين، وإنتاج فيروسات الكمبيوتر، واقتحام أجهزة الكمبيوتر ذات الأمان الضعيف. وفي الوقت نفسه، ستتمكن المنظمات الاستخباراتية من تدريبها على معلوماتها الداخلية للحصول على أنجح عملاء الاستخبارات والمحللين، كوسيلة لمواصلة مراقبة السكان.
من الممكن اليوم منع جزء كبير من الاستخدامات السلبية، لأن شركات الذكاء الاصطناعي تراقب الطلبات التي تتلقاها. سيؤدي العدد الكبير من الطلبات التي تؤدي إلى الاستخدام الضار للنظام إلى عدم سماح OpenAI لهؤلاء المستخدمين بمواصلة إرسال الطلبات إلى النظام.
ولكن ماذا يحدث عندما لا يتحكم أحد في الذكاء الاصطناعي بعد الآن؟ عندما تطلق Meta ببساطة الإصدار الأكثر تطورًا وتقدمًا للعالم الأوسع - وتتوقع وتأمل أن نستخدمها جميعًا من أجل الخير؟
حسنا، ميتا ليست بريئة. لقد طبقت في Lemma 3.1 بعض القيود على كيفية استخدامه، وبعض الطرق لمحاولة حماية الذكاء الاصطناعي من محاولات القرصنة. ولكن يمكن أيضًا تجاوزها، ولن يكون الأمر صعبًا بشكل خاص بالنسبة لأولئك الذين يعرفون كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي. أي لكل طفل يبلغ من العمر 12 عامًا ولكل إرهابي يبدأ خلال عقد من الزمن.
هل هذا يعني أننا جميعا ضائعون؟ لن أكون سريعًا جدًا في دفننا جميعًا. نعم، سيستخدم الأطفال والإرهابيون والمتسللون الذين يخدمون الدولة الذكاء الاصطناعي المفتوح للحصول على قوى خارقة. ولكن إلى جانبهم، سيحصل الأشخاص الطيبون والحكومات التي ترغب في حماية مواطنيها على قوى عظمى مماثلة. في المستقبل، كما في الماضي، سيتم تطوير الأسلحة وأنظمة الدفاع في سباق لا ينتهي. وهذا سبب ممتاز آخر لعدم تخلف أي بلد عن الركب، ومواصلة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والأشخاص الذين يطورونه ويعملون معه.
لماذا؟ الآن أنت تعرف
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
