أجابت جامعة بن غوريون في النقب على هذا السؤال بدراستين تقترحان استخدام التعلم الآلي في الاختبارات المعملية الشائعة. وقد تم عرض هذه الدراسات مؤخرًا في مؤتمر المعلوماتية الطبية في أوروبا (MIE) في نيس بفرنسا.
كم مرة أتيت إلى طبيب الأسرة بشكوى بشأن أحاسيس مختلفة أو كجزء من الفحص الدوري وحصلت على إحالة لإجراء اختبارات الدم؟ يتبين أن حجم الفحوصات المخبرية التي يتم إجراؤها في إسرائيل أكبر بكثير مقارنة بأي دولة غربية أخرى. على الرغم من أن هذه الاختبارات متاحة وتسمح بمعلومات سريعة ومتسقة فيما يتعلق بالمرضى، إلا أنها غالبًا ما يتم اختبارها وفقًا لطريقة تكتشف فقط النتائج التي تنحرف عن القاعدة.
وجد باحثون من جامعة بن غوريون في النقب أن التعلم الآلي سيجعل من الممكن تحديد النتائج غير الطبيعية التي قد تشير إلى مرض محتمل. وذلك من خلال تحديد جميع النتائج ومقارنتها معًا ومقارنتها بجميع السكان، وليس فقط بالإشارة إلى النتيجة غير الطبيعية. تتيح هذه الطريقة تحديد وكشف مخاطر المرض بالإضافة إلى الحالة الصحية التي تتطلب المتابعة. لذلك، حتى لو كانت كل نتائج الاختبارات المختلفة ضمن النطاق الطبيعي، فلا يزال هناك مجموعة معينة يمكن أن تشير إلى نتيجة غير طبيعية.
علاوة على ذلك، قام الباحثون ببناء نموذج يتنبأ بالعمر البيولوجي من خلال نتائج اختبارات الدم الشائعة وتمكنوا فيه من إظهار أن الأشخاص الذين لديهم عمر بيولوجي أقل من العمر الزمني يتمتعون بصحة أفضل. وباستخدام نتائج الاختبارات المعملية المأخوذة من بنك العينات البيولوجية البشرية التابع للبنك الحيوي البريطاني، تم فحص ما يقرب من 500,000 ألف شخص تتراوح أعمارهم بين 82 و37 عاما، وبنى الباحثون بمساعدتها نموذجا للتنبؤ بالعمر البيولوجي.
كان النموذج قادرًا على التنبؤ بدقة بالعمر الحقيقي للعينة بمتوسط خطأ يزيد أو أقل عن 6 سنوات. قام الباحثون بفحص صحة الأشخاص الذين كان لديهم تناقض بين عمرهم البيولوجي وأعمارهم الفعلية وأظهروا أن الأشخاص الذين تنبأ النموذج لهم بعمر أصغر من عمرهم الفعلي وجدوا أنهم أكثر صحة من المتوقع، حيث كان لديهم تشخيصات أقل، وعدد أقل من المرضى. العمليات الجراحية وانخفاض معدل الإصابة بأمراض معينة مقارنة بمجموعة التحكم المتطابقة مع العمر.
ومع ذلك، بالنسبة للأشخاص الذين كان من المتوقع أن يكونوا أكبر من عمرهم الزمني، لم تكن هناك فروق ذات دلالة إحصائية في عدد التشخيصات وعدد العمليات الجراحية والأمراض المحددة مقارنة بالمجموعة الضابطة المتطابقة مع العمر. وأظهر الباحثون أن الأشخاص الذين لديهم نتائج غير طبيعية على المستوى العالمي لديهم فرصة أكبر للدخول إلى المستشفى والإصابة بالمرض بشكل عام.
وتم تأكيد نتائج الدراسات في مستشفى ماونت سيناي في نيويورك. وهناك، نظر الباحثون في حوالي 100,000 ألف زيارة دورية للطبيب (زيارات صحية) تم خلالها إجراء الاختبارات المعملية. وكانت النتائج مماثلة لتلك التي وجدها الباحثون في قاعدة البيانات البريطانية.
توجد حاليًا اختبارات لتقدير العمر البيولوجي عن طريق تسلسل نهايات الحمض النووي أو عن طريق اختبار العلامات اللاجينية، ولكنها باهظة الثمن ومعقدة وتستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جمع عينات مخصصة، لذا لن يقوم غالبية السكان بإجراء هذا الاختبار، بالتأكيد ليس بشكل متكرر . إن النموذج الحسابي المبني على الاختبارات المعملية مثل ذلك الذي يقترحه الباحثون يجعل من الممكن الحصول على صورة الحالة الصحية الشخصية لكل متقدم، بتكلفة منخفضة وفي وقت قصير نسبيا، وحتى كنتيجة إضافية للفحوصات المخبرية. التي تتم بعد مؤشرات مختلفة.
وأشار إلى أن "تحديد الحالة الصحية ليس بالأمر الهين". دكتور نداف رابوبورت (في الصورة) من قسم هندسة البرمجيات ونظم المعلومات والباحث الرئيسي في الدراستين. "نحن ننظر إلى المستوى المحدد لكل مرض وإلى بيانات مستقلة عن المرض، ونعمق ونفحص العديد من النتائج المختلفة. المعلومات التي ننتجها ستسمح للجميع بمعرفة حالتهم الصحية من أجل تحسين نمط حياتهم أو الاستمرار فيه. " (تصوير داني ماتشليس)
ضمت مجموعة البحث: الطالبين بار عزرا ولين بيرتس من جامعة بن غوريون في النقب، بالإضافة إلى الشركاء. شرياس هافالدار وبنجامين جليكسبيرج من مستشفى ماونت سيناي في نيويورك.
تم تمويل الدراسات من قبل جامعة بن غوريون في النقب ومركز علوم البيانات وتم نشرها في المجلات:
نتيجة الاختبارات المعملية متعددة الأبعاد كبديل للصحة – PubMed (nih.gov)
الانحراف الفسيولوجي عن العمر الزمني مرتبط بالصحة – PubMed (nih.gov)
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
תגובה אחת
آمل حقًا أن تتبنى صناديق المرضى البحث وستعمل في المرحلة الأولى لاستخدامه ضد قاعدة البيانات البريطانية ثم قاعدة البيانات المحلية لاحقًا. نصف مليون تحليل دم هي عينة جميلة ولكن عينة من مئات الملايين ستكون أفضل. سيكون أيضًا قادرًا على ملاءمة النماذج الأخرى.