تظهر الأبحاث الحديثة أن الأطفال يستغلون وقت عجزهم لتطوير نماذج معرفية، على غرار التدريب المبكر للذكاء الاصطناعي (AI)، مما يتحدى النظريات القديمة حول عدم نضج دماغ الرضيع وقد يؤدي حتى إلى تقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
تظهر الأبحاث الحديثة أن الأطفال يستغلون وقت عجزهم لتطوير نماذج معرفية، على غرار التدريب المبكر للذكاء الاصطناعي (AI)، مما يتحدى النظريات القديمة حول عدم نضج دماغ الرضيع، بل وربما يؤدي إلى تقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
البيانات الحديثة عن الدماغ لا تدعم التفسير الكلاسيكي لعجز الأطفال. تشير الأبحاث الجديدة إلى أن أدمغة الأطفال ليست غير ناضجة كما كان يعتقد سابقًا؛ وبدلاً من ذلك، يستخدمون فترة العجز بعد الولادة لتطوير نماذج أساسية مشابهة لتلك التي تدفع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وجدت الدراسة، التي قادها عالم أعصاب من كلية ترينيتي في دبلن ونشرت للتو في مجلة Trends in Cognitive Sciences، للمرة الأولى أن التفسير الكلاسيكي لعجز الأطفال لا تدعمه بيانات الدماغ الحديثة.
بالمقارنة مع العديد من الحيوانات، فإن البشر لا حول لهم ولا قوة لفترة طويلة بعد الولادة. تستطيع العديد من الحيوانات، مثل الخيول والدجاج، المشي يوم ولادتها. هذه الفترة الطويلة من العجز تعرض الأطفال الرضع للخطر وتضع عبئًا ثقيلًا على الوالدين، ولكن من المدهش أنها نجت من الضغط التطوري.
رؤى من البحوث بين الجنسين
"منذ ستينيات القرن الماضي، اعتقد العلماء أن العجز الذي يظهره الأطفال الرضع يرجع إلى محدودية الولادة. وكان من المفترض أنه لكي يولد الأطفال ذوي الرؤوس الكبيرة، يجب أن يولدوا مبكرًا، مما يتسبب في نمو أدمغتهم. يشرح البروفيسور رودري كوزاك، أستاذ علم الأعصاب الإدراكي، أن "الأطفال غير ناضجين وفترة من العجز تستمر لمدة تصل إلى عام واحد". والمؤلف الرئيسي للمقال.
وضم فريق البحث البروفيسور كوزاك، الذي يقيس تطور الدماغ والوعي لدى الأطفال من خلال التصوير العصبي؛ والبروفيسور كريستين تشيربيت من جامعة أوبورن بالولايات المتحدة الأمريكية، التي تقارن تطور الدماغ بين الأنواع؛ والدكتور مارك أوريليو رانزاتو، كبير باحثي الذكاء الاصطناعي في DeepMind.
"لقد قارنت دراستنا تطور الدماغ بين الأنواع الحيوانية. وقد استمدت من مشروع طويل الأمد، ترجمة الزمن، الذي يربط بين الأنواع المتطابقة عمريًا لتحديد أن أدمغة البشر أكثر نضجًا من أدمغة العديد من الأنواع الأخرى عند الولادة". يقول البروفيسور شربات.
استخدم الباحثون تصوير الدماغ ووجدوا أن العديد من الأنظمة في دماغ الرضيع البشري تعمل بالفعل وتعالج تدفقات المعلومات الغنية من الحواس. وهذا يتناقض مع الاعتقاد السائد منذ فترة طويلة بأن العديد من أنظمة الدماغ عند الرضع تكون غير ناضجة وظيفيا.
مقارنة بالتعلم في نماذج الذكاء الاصطناعي
قارن الفريق التعلم البشري بنماذج التعلم الآلي الحديثة، حيث تستفيد الشبكات العصبية العميقة من فترة ضعيفة من التدريب المسبق.
في الماضي، تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على المهام التي كانت مطلوبة من أجلها، على سبيل المثال تم تدريب السيارة ذاتية القيادة للتعرف على ما تراه على الطريق. لكن اليوم، تُستخدم النماذج لأول مرة لتحديد الأنماط في كميات هائلة من البيانات، دون أداء أي مهمة ذات أهمية. ثم يتم استخدام النموذج الأساسي الناتج لتعلم مهام محددة. وقد وجد أن هذا يؤدي إلى تعلم أسرع للمهام الجديدة وأداء أفضل.
الآثار المترتبة على التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي
"نقترح أن يستخدم الأطفال الرضع بالمثل فترة عجزهم للتدريب المبكر، وتعلم نماذج أساسية قوية تستمر في دعم الإدراك لاحقًا في الحياة بأداء عالٍ وتعميم سريع. وهذا مشابه جدًا لنماذج التعلم القوية التي أدت إلى "الاختراقات الكبرى في الذكاء الاصطناعي التوليدي في السنوات الأخيرة، مثل ChatGPT من OpenAI أو Gemini من Google"، يوضح البروفيسور كوزاك.
ويقول الباحثون إن الأبحاث المستقبلية حول كيفية تعلم الأطفال قد تلهم الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي.
"على الرغم من حدوث اختراقات كبيرة في الذكاء الاصطناعي، إلا أن النماذج الأساسية تستهلك كميات هائلة من الطاقة وتتطلب بيانات أكثر بكثير من الأطفال. إن فهم كيفية تعلم الأطفال قد يلهم الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي. وستكون الخطوات التالية في البحث هي مقارنة التعلم بشكل مباشر في العقول والذكاء الاصطناعي"، واختتم كلامه.
وقد تم دعم الدراسة من قبل مجلس البحوث الأوروبي.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
