يتتبع الذكاء الاصطناعي الموظفين، ظاهريًا للتأكد من قيامهم بعمل جيد. هل ينبغي السماح لأصحاب العمل بتتبع موظفيهم باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
تهانينا - أنت تبحث عن وظيفة! لقد أنهيت 12 عامًا من الدراسة، والجيش، وأربع سنوات في التخنيون بشهادة الهندسة، والآن تشعر أخيرًا أنه يمكنك تقديم سيرتك الذاتية دون أن تخجل. في غضون عشر دقائق تتلقى إجابة ودعوة للمقابلة.
متى المقابلة؟ في ثلاث ساعات.
ستفهم الأمر على الفور: أنت سلعة مطلوبة! من المؤكد أن القائم بإجراء المقابلة كان متحمسًا جدًا لمهاراتك وشخصيتك الرائعة التي تبرز من سيرتك الذاتية، لدرجة أنه قام بمسح جدول أعماله خصيصًا لك، فالوظيفة في متناول يدك!
حان الوقت للمقابلة. تفتح كاميرا الفيديو، وتتصل بالموقع بحماس، وتجد نفسك جالسًا أمام... صورة رمزية محوسبة. إنه يسلط عليك وجهًا مضيءً، وتتجرأ على أن تأمل أنه ربما يكون هناك بالفعل شخص يجلس هناك على الجانب الآخر من الشاشة. ثم يوضح لك بنفسه أنه مجرد ذكاء اصطناعي.
وتبدأ المقابلة.
إذا كان كل هذا يبدو وكأنه خيال علمي، فقد حان الوقت لنصبح واقعيين. واليوم بالفعل، بدأ الذكاء الاصطناعي في إجراء مقابلات مع الأشخاص، ومنحهم الدرجات والتقييمات، وتحديد ما إذا كان سيتم نقلهم إلى المستوى التالي من التوظيف.
وبحسب المعنيين بالأمر، فإنهم أيضًا يقومون بذلك بشكل ممتاز.
تعتبر منصة Micro1 مثالاً جيدًا للطريقة الجديدة لتوظيف الموظفين. يقوم أصحاب العمل المحتملون بتوجيه الباحثين عن عمل إلى المنصة، ويحددون للذكاء الاصطناعي المهارات التي يجب أن يتمتع بها الموظف المثالي. يقوم الذكاء الاصطناعي بالباقي: فهو يولد تلقائيا الأسئلة التي من المفترض أن تختبر مستوى خبرة الشخص الذي تجري المقابلة معه، ثم يقدمها له باللغة المنطوقة. تستمع إلى كلماته، وتنسخها وتسجلها. إذا كان الشخص الذي تتم مقابلته مهتمًا بالقبول في منصب تطويري، يطلب منه الذكاء الاصطناعي إكمال اختبار في الوقت الفعلي - والذي يتم فحصه على الفور بواسطة GPT1.
وماذا لو حاول الشخص الذي تمت مقابلته الغش؟ لدى Micro-1 حل لذلك أيضًا: تتصل المنصة بكاميرا الفيديو الخاصة بالباحث عن عمل، وتراقبه للتأكد من أنه لا يغش في الاختبار.
بالنسبة للمديرين، قد تبدو خدمة Micro-1 بمثابة هبة من السماء. وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Glassdoor، فإن متوسط الوظائف في الشركات في الولايات المتحدة اليوم يجذب حوالي 250 متقدمًا. يضطر مديرو الموارد البشرية إلى الخوض في مئات الصفحات من السيرة الذاتية، فقط لاختيار حوالي خمسة مرشحين للانتقال إلى الجولة التالية من المقابلات. والمقابلات بالطبع تتطلب الوقت والاهتمام والكثير من الصبر.
يمكن للذكاء الاصطناعي تقصير هذه العملية برمتها بشكل كبير. فبدلاً من قضاء ساعات طويلة في المقابلات، يقوم الذكاء الاصطناعي بكل عمل مراجعة وإجراء مقابلات مع عشرات أو مئات الموظفين المحتملين في نفس الوقت. وليس هذا فحسب، بل إنها تنتج تقارير دقيقة تحتوي على درجات وتفسيرات لكيفية تحديدها. ولا تركز الدرجات على مستوى النجاح في الاختبار فحسب، بل تتضمن أيضًا إشارة إلى مهارات الاتصال لدى المرشح، والشغف الذي يتمتع به لقد أظهروا ونهجهم العام في العمل حتى أنهم قاموا بتقييم احتمالية قيام المرشح بالغش في المقابلة.
وبالنظر إلى كل هذه الإمكانيات، فلا عجب أن الشركة جمعت مؤخرًا أكثر من ثلاثة ملايين دولار في المراحل الأولى من وجودها. يعد هذا أحد الأمثلة الأكثر إثارة للإعجاب للطريقة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحديد مصير الموظف - حتى قبل أن يتم قبوله في الشركة.
ولكن هذا ليس المثال الوحيد. في الواقع، بدأ الذكاء الاصطناعي في الانخراط في كل مجال من مجالات العمل اليوم - لكنه لا يعمل بالضرورة لصالح الموظفين، بل لصالح مديريهم.
الفلفل والأناناس في يد الذكاء الاصطناعي
منذ ما يقرب من خمس سنوات، أدركت Domino's Pizza أنها إذا أرادت الفوز بالسباق ضد مطاعم البيتزا الأخرى، فيجب عليها تحسين أداء موظفيها. في كثير من الأحيان يضعون عددًا كبيرًا جدًا من الإضافات، أو عددًا قليلاً جدًا من الإضافات، أو تنزلق هذه بين النصفين. وبالطبع، بين الحين والآخر تحدث كوارث حقيقية، ويحتار العمال بين الإضافات. باختصار، لقد عملوا مثل البشر، وكلنا نعرف كيف انتهى الأمر.
ثم قدمت دومينوز الذكاء الاصطناعي إلى الأعمال التجارية.
أطلقت Domino's إعلانات يمكن من خلالها للعملاء رؤية البيتزا التي طلبوها أثناء تحضيرها. في الوقت نفسه، لاحظ العاملون في الفروع في أستراليا ونيوزيلندا كاميرات في المطبخ تتابعهم أثناء تحضير البيتزا. وأوضحت دومينوز أنها "تستخدم التعلم الآلي المتقدم والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الاستشعار لتحديد نوع البيتزا، وموازنة انتشار الطبقة والطبقة الصحيحة".
كل هذا يبدو رائعًا بالنسبة للعملاء، ولكن عليك أن تتذكر أن هذا في الواقع عبارة عن مراقبة العمال والمنتجات التي يضعونها تحت أيديهم. وكما يمكنك أن تتخيل، فإن هذه المراقبة هي سيف ذو حدين: فهي تخدم العملاء بشكل جيد والمديرين الذين يمكنهم تحديد المنتج المعيب والعمال المهملين. ومن ناحية أخرى، قد يتضرر الموظفون بالفعل من ذلك لأنه يمكن أيضًا تقدير الإنتاجية الشخصية لكل منهم. أبعد من ذلك، مثل هذا النظام يؤدي حتما إلى "توحيد" إعداد البيتزا. أي أنه بمجرد تحديد كمية عناصر التحضير بعناية، سيتم إنشاء معيار جديد للبيتزا المثالية: بالضبط 13 فطرًا في بيتزا عائلية واحدة، وإذا وضع الموظف فطرًا واحدًا أكثر - فسيتم توبيخه على هذا خطيئة.
وبحسب تقارير على الشبكة، فقد توسع نظام "الذكاء الاصطناعي للبيتزا" منذ عام 2019 أيضاً إلى فروع في الولايات المتحدةولكن ليس من الواضح ما إذا كانت تعمل أيضًا في إسرائيل. على أية حال، من الواضح أن جهاز فحص البيتزا الأوتوماتيكي من Domino هو مجرد مثال واحد على العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تشرف على العمال. من بين الآخرين يمكننا تسمية اختراع وول مارت من يستمع إلى حفيف الحقائب وصفير ماسحات الليزر الضوئية عند مكاتب تسجيل النقد للتأكد من أن الصرافين يقومون بعملهم بأمانة، أو سوار أمازون الذكي ومن المفترض أن يراقب حركة العمال.
وفي الحالتين الأخيرتين، فهذه براءات اختراع صادرة عن نفس الشركات، ومن الصعب معرفة إلى أي مدى يستخدمون هذه المعدات حقًا. ولكن في حالة واحدة على الأقل، من المعروف أنه تم تتبع أكثر من ثلاثة ملايين عامل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ليس جنون العظمة إذا كان الجميع ضدك حقًا
حققت شركة Aware مؤخرًا إنجازًا مثيرًا للإعجاب: فقد تتبعت أكثر من ثلاثة ملايين موظف في السنوات الأخيرة. يتم تعيين الشركة، التي جمعت بالفعل أكثر من ستين مليون دولار، من قبل الشركات لمراقبة الموظفين باستمرار. وبحسب التقارير، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل أكثر من 100 مليون رسالة محتوى يوميًا في المحادثات والاجتماعات الخاصة في Slack وMicrosoft Teams وZoom وغيرها من التطبيقات. فهو يكتشف الكلام "السام"، ويكون قادرًا على قياس مشاعر الموظفين حول مختلف القضايا - وتقديم تقارير منتظمة إلى المديرين على جميع المستويات.
وتقول شركة Air إنها تريد فقط مساعدة الشركات على فهم مشاعر الموظفين على المستوى العام، وليس تتبع الأفراد. لكن أدواتها تسمح صراحة للمديرين بتلقي معلومات مفصلة عن موظفين محددين، خاصة في الحالات التي يشكلون فيها تهديدا للشركة أو لأصدقائهم. من الذي يقرر ما الذي يشكل تهديدًا للشركة أو للموظفين الآخرين؟ إدارة الشركة طبعا. وهذا يعني أنه يمكن للمديرين استخدام خدمات Air من حيث المبدأ لمتابعة موظفين معينين، على مستوى يكون هناك خوف من أن يؤدي ذلك إلى مضايقتهم من قبل المديرين.
من يستخدم الخدمات الجوية؟ فقط عدد قليل من أكبر الشركات في الولايات المتحدة: Walmart، وDelta، وT-Mobile، وStarbucks وغيرها. كما قررت الشركات الأوروبية العملاقة مثل نستله استخدام الذكاء الاصطناعي الفضولي لشركة Air.
وكما هو الحال في لعبة الدومينو، فالأمر هنا أيضًا سيف ذو حدين. نعم، إن مراقبة مشاعر الموظفين بشكل عام يمكن أن تؤدي إلى قيام المديرين بتحديد العقبات والمشكلات في سلوك الشركة في مرحلة مبكرة، والعمل على تصحيحها. نعم، سيتمكنون أيضًا من التعرف على المتنمرين والمضايقين بجميع أنواعهم والتخلص منهم. ولكن في الوقت نفسه، يمكن للموظفين أن يفقدوا خصوصيتهم بسهولة أيضًا. كل كلمة يقولونها وكل رمز تعبيري وكل حرف يمكن إحصاؤها والتدقيق فيها. ولم يعد بإمكان هؤلاء العمال التحدث بحرية مع زملائهم. لا يمكنهم تبادل الآراء حول رؤسائهم أو التذمر من زملائهم. يُتوقع منهم فقط القيام بعملهم، والابتسام والصمت.
مثل الروبوتات
التهديدات والفرص
كتبت بصوت رتيب: "صباح الخير سيد زرغام007". "شكرًا لاتصالك بالدعم الفني. أنا ممثل الخدمة رقم 338645. كيف يمكنني مساعدتك الليلة؟" قام برنامج مجاملة العملاء بتصفية صوتي وتغيير النغمة والنكهة للتأكد من أنني أبدو سعيدًا ومبهجًا دائمًا.
"أوه، نعم..." بدأ Zargaham007. "لقد اشتريت للتو هذا السيف النادر، والآن لا أستطيع حتى استخدامه!... ما المشكلة بحق الجحيم في هذه القطعة من الخردة؟ هل هي مكسورة؟"
"سيدي، المشكلة الوحيدة هي أنك معتوه تمامًا." قلت
سمعت تنبيهًا تحذيريًا مألوفًا، وظهرت رسالة على شاشتي:
انتهاك المجاملة - علامات: غبي، سخيف
تم إسكات الرد الأخير - تم تسجيل المخالفة
لقد أدرك نظام مجاملة العميل... الطبيعة غير الملائمة لردي وقام بكتمه حتى لا يسمع العميل ما قلته. سجل البرنامج أيضًا "خرق المجاملة" الخاص بي وأرسله إلى تريفور، مشرف القسم الخاص بي، حتى يتمكن من إثارة الأمر في مراجعة الأداء نصف الشهرية التالية.
- من كتاب جاهز لاعب واحد
في كتابه "الممثل رقم واحد"، يصف إرنست كلاين عالمًا مستقبليًا بائسًا، حيث تراقب الشركات كل محادثة بين موظفيها والعملاء. ليس هذا فحسب، بل إن الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف الانحرافات عن نمط المحادثة المطلوب في الوقت الفعلي، وحتى تصحيح الموظف وتغريمه بسبب خطاياه. فالعامل في هذه الحالة ليس سوى آلة بحد ذاتها، الأمر الذي يتطلب آلة أخرى - الذكاء الاصطناعي - لضبط أدائها وتطويعه.
هل هذا هو المستقبل الذي يرمز لنا بالذكاء الاصطناعي الذي يحدد ما إذا كنا سنوظفنا في الشركة، وهل نتحدث بأدب وبابتسامة عريضة مع زملائنا، وكيف نرش الفطر فوق الجبن على البيتزا؟
ربما لذلك. وربما لا تكون هذه فكرة رهيبة.
والحقيقة المرة، بعد كل شيء، هي أنه في كثير من الوظائف العامل ينبغي تعمل في المقام الأول كآلة. بدون إبداع، بدون تفكير مستقل وبالتأكيد بدون إهانة العملاء الذين من المفترض أن يخدمهم بأدب. وهذا جيد. لا يحظى هذا العمل بالتقدير بشكل عام، ولكنه بمثابة مصدر دخل للكثيرين في العالم. إذا كان من المهم بالنسبة للموظف أن يثرثر حول رؤسائه، فسيكون قادرًا على القيام بذلك على منصة غير خاضعة للرقابة. وإذا كان يشعر حقًا برغبة في معاملة العملاء الذين يخدمهم بازدراء - حسنًا، فمن الأفضل أن يعرف صاحب العمل أن هذه هي الطريقة التي يتصرف بها الموظف.
ويصبح الوضع أكثر تعقيدا في الوظائف التي تتطلب العمل الجماعي والمناقشات المفتوحة، لأننا نعلم أن أنظمة المراقبة تؤثر سلبا على رغبة الموظفين في الانفتاح على أقرانهم. بعد كل شيء، إذا كنت تعلم أن كل كلمة ستقولها ستصل إلى آذان رئيسك على الفور تقريبًا - فأنت أكثر حذرًا في كلماتك.
"إنه له تأثير مخيف على ما يقوله الناس في مكان العمل." قال أمبا كاكوأضافت المديرة التنفيذية لمعهد "الذكاء الاصطناعي الآن" بجامعة نيويورك، في مقابلة مع شبكة CNBC، وتناولت قضايا الخصوصية والأمن لهذه الأنواع من الأنظمة، مدعية أنه "لا يوجد أحد يستطيع أن يخبرك بذلك بجدية". لقد تم حل هذه التحديات."
وهذا هو الوضع اليوم، حيث أصبحت الذكاءات الاصطناعية التي تشرف على الموظفين تحت السيطرة الكاملة للمديرين. ماذا سيحدث عندما يصبحون أكثر استقلالية - كما يتوقع الجميع - ويصبح بإمكانهم اتخاذ قرارات أكثر تقدماً بأنفسهم؟ على سبيل المثال، طرد أحد الموظفين بسبب أدائه الفاشل، أو بسبب بيان "سام" يتعلق بالمنتج الرئيسي للشركة؟
ثق بي، سيكون الأمر على ما يرام
في عام 2015، أدركت أمازون أن شيئًا غريبًا كان يحدث فيما يتعلق بذكائها الاصطناعي. قبل عام، بدأت الشركة في محاولة تصنيف مستندات السيرة الذاتية المقدمة من الباحثين عن عمل. الكأس المقدسة بحسب مصادر داخلية نقلا عن رويترز، كان إنتاج محرك يقبل "100 سيرة ذاتية، ويخرج أفضل خمس مستندات، وسنقوم بتوظيفهم."[1]
الفكرة الأساسية جيدة بشكل عام، لكن التنفيذ كان ناقصًا. وعلى وجه التحديد، كان محرك أمازون متحيزًا ضد النساء. والسبب هو أن صناعة التكنولوجيا الفائقة تعج بالرجال، والمحرك مدرب على السير الذاتية الموجودة ويفهم - دون أن يقال له صراحة - أنك إذا كنت امرأة، فإن فرصك في العمل في مجال التكنولوجيا المتقدمة تكون أقل.
حتى الآن لا مفاجأة. مثل هذه التحيزات أمر متوقع. وفي الواقع، من المرجح أن مطوري الذكاء الاصطناعي أدركوا أنه يصنف النساء والرجال بشكل مختلف، وعملوا على تصحيح الأمر تلقائيا. يجب أن يكونوا قد حددوا الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، بأنه يجب أن يتجاهل جنس المرشح. أعتقد أنهم أخفوه عنها.
ماذا فعل الذكاء الاصطناعي؟ ولم تشر إلى الجنس، لكنها وجدت إشارات صغيرة تشير إلى الجنس - ورفضت الترشيحات على أساسها. وغرمت، على سبيل المثال، المرشحين الذين كتبوا في سيرتهم الذاتية أنهم شاركوا في "نادي الشطرنج النسائي". وأظهرت تحيزاً مماثلاً ضد الجامعات المخصصة للنساء فقط، مما أدى إلى خفض مستوى المتقدمين من هذه الجامعات.
حاول المطورون أيضًا التعامل مع هذه التحيزات للذكاء الاصطناعي من خلال جعل أسماء البرامج محايدة - "نادي الشطرنج" بدلاً من "نادي الشطرنج النسائي" - ولكن من الواضح أن هذه مجرد ضمادة. لا بد أن الذكاء الاصطناعي نجح في إيجاد طرق أخرى للتمييز بين السيرة الذاتية للنساء والرجال، واستمر في معاقبة النساء.
وفي النهاية قررت أمازون إلغاء المشروع بعد فشله في تحقيق نتائج موضوعية. نحن نرى نفس المشاكل تنشأ مع كل استخدام للذكاء الاصطناعي: فهو متحيز بسبب حقيقة أنه يتلقى دائمًا معلومات متحيزة للتدريب.
سيقول المتهكمون الآن أن "التحيز" ليس دائمًا سلبيًا. وتظهر البيانات الواردة من الدولة، على سبيل المثال، أن السائقين العرب يرتكبون المزيد من المخالفات المرورية مع وقوع إصابات، ونصف السائقين الذين قادوا بسرعة مفرطة أدت إلى وقوع حادث - هم من العرب. يمكن للمرء أن يفهم صاحب العمل الذي قد يرى هذه البيانات ويفضل عدم توظيف العرب كسائقي توصيل.
المشكلة هي أن البيانات يمكن تفسيرها دائما بعدة طرق، ومن الصعب تحديد الفروق الدقيقة فيها. هل من الممكن مثلاً أن تكون إحصائيات حوادث المرور في الوسط العربي ناجمة عن أن الكثيرين يقودون مركبات رباعية الدفع هناك؟ أو ربما بسبب البنية التحتية للطرق المعطلة والمتهالكة في العديد من القرى؟ إذا كان الأمر كذلك، فقد نلوم العمال العرب تلقائيًا على خطايا شريحة ضيقة جدًا من السكان داخلهم، أو نضيف إلى الظلم الذي تلحقه بهم الحكومة في المقام الأول.
هل سيتمكن أصحاب الأعمال والمديرون من احتواء هذه الفروق الإحصائية الدقيقة؟ هل سيتمكنون من الحكم على كل قضية على حدة؟ وهذا عندما يوجههم الذكاء الاصطناعي إلى - "عليكم توخي الحذر! هذا الموظف جاء من مجموعة سكانية معرضة لحوادث الطرق!"
يبدو واضحًا لي أن المديرين البشريين سيجدون صعوبة في التعامل مع مثل هذه النصائح والتوصيات. نحن نهتم دائمًا بكل جزء من المعلومات التي نتلقاها من "مصدر موثوق"، وعندما يعلم المديرون أن الأداة المحوسبة التي يعتمدون عليها قد حصلت على موافقة من الإدارة العليا للشركة - سيفهمون أنه يجب عليهم وضع جزء على الأقل من معلوماتهم التأمين فيه. هناك أيضًا دراسات تظهر أن الناس يميلون إلى الثقة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي أكثر من غيرهم من البشر. وفي بعض الحالات - كما هو الحال في إدارة الأموال - فإنهم يثقون في الذكاء الاصطناعي أكثر من ثقتهم بأنفسهم.
ولا مفر من أنه منذ اللحظة التي يقدم فيها الذكاء الاصطناعي رأياً سلبياً تجاه موظف معين - بغض النظر عن السبب الحقيقي - فإن المدير البشري سيتأثر سلباً به. سوف يشركها في عملية صنع القرار بوعي أو بغير وعي، وربما سيعطيها وزنًا كبيرًا. ربما أكبر مما ينبغي.
هكذا نحن البشر.
אז מה עושים؟
الطريق الى الامام
ما الذي يمكن فعله لدمج الذكاء الاصطناعي في نقاط الإدارة وصنع القرار بأفضل طريقة؟ يمكن الإجابة على هذا السؤال بثلاث طرق، تتناول كل منها تحديًا مختلفًا.
التحدي الأول، إذا كنا صادقين، هو التأكد من عدم مقاضاة الشركة بسبب قضايا التمييز. الجواب هنا بسيط، حتى لو لم يكن مرضيًا: يحتاج المديرون إلى التدريب على التعامل مع توصيات الذكاء الاصطناعي بعناية. بمعنى آخر، يجب تعليمهم مهارات التفكير النقدي وتعليمهم حدوده وقيود البيانات التي يعتمد عليها.
التحدي الثاني هو الحفاظ على الابتكار والقدرة على التفكير خارج الصندوق لدى موظفي الشركة. عندما يعلم الموظفون أنهم مراقبون ليلًا ونهارًا، وأن المدير قادر على تلقي تقرير عن كل كلمة وكل إجراء، فإن هناك خوفًا حقيقيًا من أنهم لن يحاولوا إيجاد حلول إبداعية ومبتكرة للمشاكل القائمة. الموظف الذي يعرف أن كل طبقة علوية على طبقة البيتزا يتم حسابها بدقة، لن تتم إضافتها إلى الطبقة العلوية - ولن تعرف دومينوز أبدًا أن عملائها مهتم إضافة إلى إضافة، ولكن لا تصل إلى رضاهم. يعد التنوع مهمًا كوسيلة لتجربة اتجاهات جديدة وتحسين الاتجاه الحالي، كما أن المراقبة المستمرة ستضر بقدرة الموظفين ورغبتهم في القيام بذلك.
الجواب المبسط لهذا التحدي هو تجنب مراقبة الخطاب والموظفين تمامًا. لكن الشركة التي تفعل ذلك قد تجد أن الآخرين يتجاوزونها في الجولة. أن تكون فطائر البيتزا الخاصة بها أقل استدارة من الأخرى، وأن نصف الفطر يختلط مع نصف الزيتون، وأن مدير الفرع يشتم الموظفين أثناء إعداد البيتزا. كل هذه الصعوبات ستكلفهم العملاء والاحتكاكات الداخلية.
ماذا نستطيع ان نفعل؟ من المستحيل تجنب استخدام التكنولوجيا لمراقبة الموظفين، ولكن يجب استخدامها بشكل صحيح. سيحدد المديرون الأذكياء قواعد واضحة مسبقًا - ويفضل أن يكون ذلك بالتعاون مع الموظفين أنفسهم - فيما يتعلق بنوع مراقبة الموظفين الذي سيحقق أكبر فائدة للشركة، مع أقل قدر ممكن من الضرر للموظفين. وسوف يتأكدون من عدم تجاوز الخطوط التي رسموها لأنفسهم، لأن سعادة الموظفين في النهاية مهمة وذات معنى أيضًا. الموظفون الذين يشعرون بأنهم محل ثقة، والقادرون على التحدث بحرية وتقديم أفكار مبتكرة وخلاقة، يمكنهم الارتقاء بالشركة بأكملها وتطويرها.
التحدي الثالث هو أننا نتقدم بسرعة إلى الوقت الذي سيدير فيه الذكاء الاصطناعي إدارات بأكملها، وبعد فترة وجيزة - مؤسسات بأكملها أيضًا. سيكون الذكاء الاصطناعي هو الرئيس التنفيذي ونائب الرئيس وسيقوم بأي دور إداري آخر في الشركة. وسوف تقوم بمراقبة وتقييم واتخاذ القرارات من تلقاء نفسها فيما يتعلق بالموظفين البشريين في الشركة. وأي تحيز له سوف يستمر داخل المجتمع.
ومن أجل إعداد أنفسنا لمثل هذا الموقف، علينا أن نقرر أنه عندما تتخذ الذكاءات الاصطناعية قرارات تؤثر بشكل مباشر على حياة البشر، يجب عليها الحفاظ على التواضع. إنهم بحاجة إلى فحص قراراتهم بعناية وتمريرها عبر سلسلة من الذكاءات الاصطناعية الأخرى التي ستوفر آراء إضافية وتثري المناقشة الداخلية المحوسبة حول القرار. يجب أن يكون القرار النهائي، عند اتخاذه، مدعومًا بالبيانات وأن يأخذ في الاعتبار مصلحة الشركة - ومصلحة الموظف الفردي، بقدر الإمكان.
حظًا موفقًا لنا، وأتمنى أن تكون جميع أنواع البيتزا لدينا متجانسة دائمًا في إضافاتها.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
- باحثو التخنيون يقدمون نموذجًا لتفسير التغيب عن العمل والحد منه
- إنتل: نحو خمس القوى العاملة في الولايات المتحدة سيشهد تغيراً في نحو نصف مهام العمل بحلول عام 2030 بسبب تكامل الذكاء الاصطناعي
- لأول مرة في إسرائيل: تطبيق الذكاء الاصطناعي في المكاتب الحكومية
- وثيقة مركز أبحاث الكنيست: الذكاء الاصطناعي الإبداعي: الفرص والمخاطر والتنظيم الجزء الأول
