قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، هذه الأشياء في مؤتمر لعلماء المناخ في برلين
سيسمح الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة للباحثين في مجال المناخ بأداء "المعجزات" اللازمة لتحقيق اختراقات في هذا المجال - هكذا قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، في مؤتمر لعلماء المناخ في برلين.
وتحدث هوانغ عن الحاجة الملحة إلى ثلاث "معجزات" حسب تعريفها. الأول هو القدرة على محاكاة المناخ بوتيرة سريعة بما فيه الكفاية، وبدقة عالية - على سبيل المثال على مقياس 2 كيلومتر مربع (مقارنة بعشرات الكيلومترات اليوم). والثاني - القدرة على تقليد قوانين فيزياء الأنظمة المناخية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والتنبؤ بجميع السيناريوهات المحتملة بسرعة قياسية وبدقة عالية. والثالث - القدرة على تصور (تصور) جميع البيانات التفاعلية الموجودة على المنصات، مثل Nvidia Omniverse، وجعلها في متناول صناع القرار وصانعي السياسات والشركات والباحثين.
تحدث هوانغ في المؤتمر عن Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip - وهو معالج للحوسبة المتسارعة تم تطويره خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا وتطبيقات الحوسبة المتسارعة. ومن خلال ربط عدد كبير من هذه المعالجات معًا، تستطيع شركة Nvidia أن تقدم لباحثي المناخ أنظمة حوسبة قوية جدًا تمكن نماذجهم المعقدة من العمل. وقال هوانغ: "بالنسبة للبرنامج، فإن كل هذه المعالجات المتصلة معًا تبدو وكأنها معالج واحد ضخم وقوي بشكل استثنائي".
وتحدث أيضًا عن Nvidia Modulus، وهي منصة مفتوحة المصدر تسمح للباحثين بتدريب وتحسين النماذج بناءً على قوانين الفيزياء لأبحاث المناخ، وعن FourCastNet - نموذج فريد للتنبؤ بالمناخ، وكيف يمكن للنماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تتعلم قوانين المناخ. الفيزياء من البيانات الحقيقية التي تم جمعها في هذا المجال. فقد تمكن النموذج، على سبيل المثال، من التنبؤ بدقة بمسار الإعصار من خلال ترجيح البيانات الأولية، والتنبؤ بموجة حر غير مسبوقة في شمال أفريقيا قبل ثلاثة أسابيع من حدوثها.
ووفقا لهوانغ، فإن مثل هذه التقنيات من إنفيديا تساعد في جعل هذه المعرفة الفريدة في متناول الباحثين، وتسريع استخدام التوائم الرقمية – وهي نماذج معقدة للغاية تحاكي الأنظمة في العالم الحقيقي، وليس فقط المناخ ولكن أيضًا، على سبيل المثال، المستودعات لسلاسل البيع بالتجزئة مثل أمازون أو التنبؤات بمستويات استيعاب شبكات G5 في المدن ذات الكثافة السكانية العالية.
وقال هوانغ إن إنفيديا تقوم اليوم ببناء أنظمة أكثر قوة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ومحاكاة المشكلات الجسدية والتصور التفاعلي لمواجهة هذه التحديات الكبرى. وأضاف: "إن أجهزة الكمبيوتر العملاقة الجديدة هذه تتصل تدريجياً بالشبكة. وهذه هي تكنولوجيا الحوسبة الأكثر ابتكاراً التي يمكن تخيلها".
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
תגובה אחת
المشكلة هي القدرة على إجراء عمليات محاكاة للسيناريوهات، ولكن مع اتخاذ قرارات عملية للحد من التلوث والتحول إلى الطاقات المتجددة. مشكلة سياسية واقتصادية. ففي نهاية المطاف، لا يهم حقاً ما إذا كانت ستكون هناك موجات حرارة مروعة هنا في غضون 10 أو 20 عاماً، وفي كل الأحوال كان ينبغي أن يحدث التغيير منذ وقت طويل.