استجاب البروفيسور يائير نيومان من جامعة بن غوريون لتحدي DARPA ونجح في تطوير ذكاء اصطناعي يمكنه التعرف على الأعراف الاجتماعية والبارثين. ونشرت نتائج البحث في مجلة ساينتفيك ريبورتس المرموقة
عندما التقى وزير الخارجية الأميركي أنتوني بلينكن عام 2021 بنظيره الصيني في ألاسكا، كانت الأجواء متوترة. ويمكن أن يُعزى هذا التوتر إلى الصراع الاستراتيجي بين القوى العظمى، ولكن أيضًا إلى الفجوات الثقافية وفهم الأعراف الاجتماعية. لقد أدركت الحكومة الأمريكية أن الفشل في التواصل بين الثقافات يشكل عائقًا أمام تحقيق أهداف الولايات المتحدة، وقد يصل إلى حد التهديد بالحرب.
ولتحقيق هذه الغاية، تم إطلاق مشروع في إطار وكالة أبحاث الدفاع الأمريكية (DARPA)، يهدف إلى تطوير أدوات آلية للتفاهم الثقافي. استجاب البروفيسور يائير نيومان من الجامعة للتحدي ونجح في تطوير ذكاء اصطناعي يمكنه التعرف على الأعراف الاجتماعية وفهمها. ونشرت نتائج البحث في المجلة المرموقة تقارير علمية.
تحدد الأعراف الاجتماعية معايير السلوك الاجتماعي، وهي تختلف باختلاف الثقافة والسياق. على سبيل المثال، في الثقافة الصينية يُتوقع التواضع في التفاعلات بين الأشخاص، وهو ما قد يُنظر إليه في الثقافات الأخرى على أنه نقص في الثقة بالنفس وحتى انتهاك للمعايير الاجتماعية السليمة.
قدم تعليم الكمبيوتر التعرف على الأعراف الاجتماعية وكسرها البروفيسور يائير نيومان من قسم العلوم المعرفية والدماغية في الجامعة، حوالي 5000 موقف اجتماعي أمام الذكاء الاصطناعي وطلب منه توضيح أي معيار تم انتهاكه ولماذا. وتم تحليل شروحات الذكاء الاصطناعي وتغذية الرؤى بنظام ذكاء اصطناعي آخر تم من خلاله تحديد القواعد تلقائيا (الاكتشاف التلقائي للقواعد) مما يتيح التمييز بين حالات انتهاك القواعد وتأكيدها.
قلب النظام يكمن في التعرف التلقائي على المشاعر الاجتماعية. البروفيسور نيومان شعار أنه على الرغم من وجود عدد كبير من الأعراف وأنها تتغير في الثقافات المختلفة، إلا أن انتهاك القاعدة الاجتماعية يرتبط بمشاعر العار والذنب والإحراج، بينما ترتبط طاعة القاعدة الاجتماعية بمشاعر الفخر والامتنان. ولذلك يعتمد النظام على الكشف التلقائي عن المشاعر الاجتماعية المتعلقة بانتهاك الأعراف الاجتماعية أو تأكيدها.
وتم اختبار النظام على 24,000 ألف حالة، نصفها يتعلق بانتهاك أحد الأعراف الاجتماعية. وعندما تم اختبار قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على التصنيف، تبين أنه نجح في تحديد 82% من حالات مخالفة القواعد. وفي تجربة ثانية، تم اختبار النظام على ملف بيانات آخر، ما يقرب من 12,000 حالة، نصفها ينطوي على نشاط غير معياري. في هذه الحالة، تمكن النظام بنسبة 89% من تحديد نوع الموقف بنجاح.
"إن الخوارزمية التي طورناها تعرف كيفية استخلاص العواطف داخل المواقف من خلال استخدام نماذج جديدة لمعالجة اللغة. ويعرف الذكاء الاصطناعي اليوم كيف يحلل الأشياء بطريقة سريعة وفعالة بحيث لا ينقص أداءه عن الأداء البشري. هذه الأدوات الجديدة "إنهم أقوياء جدًا لدرجة أننا لا نعرف كيف نقدر بشكل كافٍ حجم الثورة" ، اختتم البروفيسور نيومان.
وضمت مجموعة البحث: البروفيسور يائير نيومان والمهندس يوهاي كوهين.
تم دعم البحث من قبل وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA). لم يكن للممولين أي دور في تصميم الدراسة، أو جمع البيانات وتحليلها، أو قرار النشر، أو إعداد المخطوطة.
المزيد عن الموضوع على موقع العلوم:
